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按照教育部、国家成长鼎新委、财政部印发的《关于“双一流”扶植高校促进学科融合 加速野生智能范畴研讨生培育的多少定见》，教育部建立野生智能高条理人材培育专家委员会。专委会在普遍调研论证根本上，研讨制定了《野生智能范畴研讨生指导性培育计划（试行）》，现予以印发。

关于印发《野生智能范畴研讨生指导性培育计划 （试行）》的告诉

教研司〔2022〕6号

各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产扶植兵团教育局，有关高档黉舍：

按照教育部、国家成长鼎新委、财政部印发的《关于“双一流”扶植高校促进学科融合 加速野生智能范畴研讨生培育的多少定见》，教育部建立野生智能高条理人材培育专家委员会。专委会在普遍调研论证根本上，研讨制定了《野生智能范畴研讨生指导性培育计划（试行）》，现予以印发。请展开野生智能范畴研讨生培育的有关“双一流”扶植高校连系本校学科扶植和人材培育特点，参照制定和进一步完善相关研讨生培育计划。

附件：《野生智能范畴研讨生指导性培育计划（试行）》

学位治理与研讨生教育司

2022年7月27日

附 件

野生智能范畴研讨生指导性培育计划（试行）

为落实教育部、国家成长鼎新委、财政部印发的《关于“双一流”扶植高校促进学科融合加速野生智能范畴研讨生培育的多少定见》，进一步深化野生智能范畴研讨生培育鼎新，指导扶植高校增强前瞻性根本研讨，实现变化性原创功效冲破，培育满足创新型国家扶植急需的高条理根本理论人材和复合型创新人材，特制定本指导性培育计划。

一、培育方针

顺应新科技与产业反动成长趋向，办事国家严重计谋和经济社会成长出格是智能化成长转型的需求，面向原始创新、产业升级和技术革新的现实需要，以树德树报酬底子，在德智体美劳周全成长的根本上，培育在野生智能范畴相关学科把握坚固宽广的理论根本和系统深入的专门常识，具有处置根本前沿研讨、处理现实题目和展开穿插创新利用的才能，具有高度社会义务感的高条理复合型人材。

（一）道德本质方面。酷爱祖国、酷爱群众，拥护党的线路、方针和政策，建立和践行社会主义焦点代价观。遵纪遵法，具有较强的社会义务感和奇迹心，具有杰出的道德品格，固守科研诚信与伦理，严守学术标准，具有国际化视野、创新认识和团队精神，愿为中国特点社会主义奇迹进献气力。

（二）常识水平方面。在响应硕士和博士条理所应有的自然和人文社会科学通识性常识根本上，具有坚固的野生智能范畴相关学科根本理论常识和专业技术，深入领会本事域的成长偏向，系统把握野生智能学科相关研讨范畴的理论、技术和方式，具有多学科穿插的常识系统和进修才能。博士生突出普遍把握野生智能国际前沿学术偏向和行业先辈技术趋向，领会国际前沿理论、技术以及需求热门；硕士生突出夯实本事域根本理论，快速获得跨学科常识和共性技术，并可以综合应用。

（三）才能本质方面。具有自力的科学研讨才能和自立进修才能，包括发现和提出题目、设想尝试和分析处置数据、设想优化算法、设想开辟软硬件、总结凝炼与表达研讨功效、展开学术交换等才能。博士生突出进步原始创新才能，具有较强的系统构建才能和一定的科研构造才能，可以在处理行业企业严重工程理论中凝炼科学题目、创新研讨方式、转化先辈技术，深入展开多范畴穿插创新利用和展开学术交换，可以承当高校及研讨机构的讲授科研工作、处置野生智能工程技术项目治理工作等。硕士生突出进步综合利用才能，具有野生智能系统的设想、实现、测试和利用考证才能，以及杰出的职业素养和相同合作才能，可以综合应用多学科理论技术处理行业企业智能化面临的现实题目。

（四）顺应国家成长需要与野生智能成长趋向、符合本校或本事域和相关技术偏向高条理人材培育定位的具体方针。

二、培育偏向

依照教育部、国家成长鼎新委、财政部三部委文件关于“深化野生智能内在，构建根本理论人材与‘野生智能+X’复合型人材并重的培育系统，摸索深度融合的学科扶植和人材培育新形式”和“以产业行业野生智能利用为导向，拓展焦点技术和创新方式，实现野生智能对相关学科的赋能革新，构成‘野生智能+X’的复分解长新形式”的要求，与本事域成长定位、黉舍学科结构和师资结构相顺应的具体培育偏向，可参考以下设备：

（一）野生智能根本理论研讨相关偏向，如：野生智能模子与理论、野生智能数学根本、优化理论进修方式、机械进修理论、脑科学及类脑智能等。

（二）野生智能共性技术相关研讨偏向，如：智能感知技术、计较机视觉、自然说话了解、智能控制与决议等。

（三）野生智能支持技术研讨偏向，如：野生智能架构与系统、野生智能开辟工具、野生智能框架和智能芯片等。

（四）野生智能利用技术相关研讨偏向，包括但不限于：智能制造、机械人、无人驾驶、智能网联汽车、聪明交通、聪明医疗、机械翻译和科学计较等，充实发挥野生智能对各个学科或范畴的赋能感化，构成特点培育偏向。

（五）野生智能与智能社会治理相关研讨偏向，如基于野生智能技术属性与社会属性慎密连系特征的野生智能伦理与治理，以及可信平安、公允性和隐私庇护等方面相关技术偏向。

三、培育方式

野生智能具有多学科穿插融合、渗透力和支持性强的特点。培育单元要依照推动“野生智能与实体经济深度融合”的要求，连系本单元上风，以鼎新为动力，打破学科壁垒，增强内部教育讲授资本整条约享，积极推动校企、校校和国内交际换合作，激励各校在学科穿插、跨界融合、增强理论、本性化培育等方面，积极摸索野生智能范畴研讨生培育新形式，堆集新经历。

在培育计划方面，激励师生配合制定本性化培育计划，赐与门生较多的选课、选题等方面的自动权。深入鞭策科教融合、产教融合，对峙理论联系现实，增强理论和利用环节的练习。

在课程设备方面，增强研讨生学位焦点课程扶植，夯实研讨生根本常识和专业常识，在深化野生智能焦点常识进修的同时，重视野生智能理论与技术向相关学科的延长。实现跨条理、跨学科、跨高校的课程资本同享，摸索分歧学科教师配合开设跨学科课程。理论类课程要积极与企业结合，摸索产业案例讲授。要将有关的科技伦理归入讲授。课程系统和焦点课程参考倡议见附件1、2。延长类课程由培育单元按照人材培育的特点偏向设备。

在讲授方式方面，积极展开项目指导的钻研式、案例式、理论式讲授，激励企业专家介入案例讲授、理论讲授等。摸索门生以自修等方式进修，经过严酷考核获得学分的课程进修形式。激励科研功效与讲授功效的转化、科研方式与讲授方式的渗透、讲授题目与科研题目标双向延长等。

在导师指导方面，积极推动导师组、导师团队指导方式。激励采纳多学科导师结合指导方式展开复合型人材培育。按照现真相况，组建导师团队时积极聘请企业导师、外校及研讨院所专家。

在科研练习方面，激励研讨生积极介入前瞻性理论题目、关键技术冲破题目和严重利用理论题目研讨，培育研讨生的题目认识，扩大研讨生学术视野。确保根基科研练习强度，夯实研讨生科研才能。

在练习理论方面，突生产教融合，增强校企合作，重视真刀真枪地处理现实题目。在培育计划中设备专门的练习理论环节，进步理论练习强度和比重。

在考核评价方面，要突出对创新科技前沿、处理现实题目所作本色性进献的考查，打破学科壁垒和“唯学术论文”评价方式，摸索多元评价和学科穿插评价。把跨学科思维与科研才能提升作为对博士生的重要考核内容。

在培育情况方面，积极构建跨学科、宽范畴、科研偏向持久稳定的培育情况，激励硕博连读、直攻博，和跨学科本、硕、博一体化培育的创新形式。

培育单元要根占有关要求，在研讨生培育的各个方面，积极摸索、分类明白具体的鼎新行动，力图以野生智强人材培育为抓手，鞭策研讨生教育鼎新的新冲破。

四、质量保障与支持机制

侧重从以下方面完善质量保障制度与支持系统扶植，制定具体的质量监视与支持办法。

（一）建立合适野生智能范畴研讨生培育的严酷而多元的质量观，构成活跃而出色的质量文化，把质量治理贯串于全数培育进程。

（二）以智能化治理保障野生智能范畴人材培育，建立反应研讨生学籍、学分、培育计划、课程进修、尝试记录、学术交换、专题报告、调研理论等各关键环节信息的数据库，操纵互联网与大数据技术实现培育质量预警、讲授科研帮助等。

（三）实行以学发展大成才为中心的教育质量评价，在指导门生德智体美劳周全成长的同时，连系野生智能根本前沿创新和复合型人材培育的特点，优化完善学位论文辩论制度、学位评定委员会评议制度、穿插学科学位论文评议制度、学位论文跟踪制度，增强培育进程的选优分流，保证学位授与质量。

（四）建立学缘结构多样、理论功底深厚、学科穿插理论经历丰富、有积极性和义务心强的评价专家队伍，为展开学科多元评价供给支持。

（五）增强研讨生思惟政治教育、科研诚信和科学伦理教育，加大对学术不端行为的惩罚力度。

（六）构建嘉奖激励机制和声誉系统，加大对品学兼优的获得优异功效和进献突出门生的嘉奖力度。

（七）建立开放教育资本同盟，增强内部讲授尝试设备装备及数据平安同享。

（八）积极拓展企业合作资本，充实操纵收集、地域的上风，摸索多种形式的合作机制，建立持久务实的合作关系。经过人材保举、科研功效转化等机制，进步产业界培育人材积极性，结合企业优化课本和系列课程，积极吸引企业开放产业案例与数据集。

（九）按照学科成长的最新趋向和人材培育的需求变化，实时调剂培育计划。

附件1

野生智能范畴研讨生培育课程系统参考倡议

附件2

焦点课程参考倡议

一、根本常识类课程

（一）野生智能模子与理论

本课程将重点讲授野生智能根基算法、模子和理论。内容首要包括以标记主义为焦点的逻辑推理、以题目求解为焦点的探听搜索、以数据驱动为焦点的机械进修、以行为主义为焦点的强化进修和以博弈匹敌为焦点的决议智能等算法以及野生智能与科学计较相连系算法。

（二）数学优化

机械进修、计较机视觉、自然说话处置等技术不竭成长，优化技术逐步成为野生智能范畴的重要数学根本。本课程从凸优化动手，先容优化焦点道理、根基方式和前沿技术，为智能偏向的科学摸索做理论预备。本课程将帮助进修者正确了解优化复杂度的概念，把握分析凸优化复杂度的根基方式，领会一阶、二阶方式在分歧题目类上的求解性能，熟悉包括免疫算法、粒子群算法等的多种优化方式的根基思绪，不竭进步分析处理现实题目标才能。

（三）机械进修

本课程努力于先容典范的机械进修算法，让门生初步把握机械进修范畴的根基方式与蓝图。经过把握机械进修的算法与理论常识，能查阅并了解相关范畴的前沿文献，同时熟练利用相关的机械进修算法，处理风行的野生智能范畴利用题目，为此后在深度进修相关讲授、科研和项目开辟工作中深入处理现实利用题目打好根本。

二、专业常识类课程

（一）计较机视觉

计较机视觉是关于若何使机械“看”的科学和技术，经过对收集的图片或视频停止处置以获得响应场景的三维信息，是野生智能的重要分支，在自动驾驶、虚拟现实、生物识别、平安监控、智能制造等范畴发挥侧重要的感化。本课程首先先容计较机视觉范畴的成长历史和首要利用，以后讲授计较机视觉的首要使命和利用处景，包括成像道理、鸿沟和曲线、图像分类、图像朋分、方针检测、外形分析、纹理分析、图像重构、图像天生、人脸识别等；侧重先容以上首要使命中的关键技术困难、严重技术冲破，针对这些使命的支流方式，出格是基于统计形式分类和野生神经收集的方式。

（二）自然说话处置

自然说话处置是关于实现人与计较机之间用自然说话停止有用通讯的各类理论和方式，是野生智能的重要研讨内容，在收集搜索、广告、电子邮件、客户办事、说话翻译、医疗诊断等范畴获得普遍利用。课程具体内容包括自然说话处置中的词法分析、句法分析、语义分析以及语用分析等根基使命，感情偏向分析、文本摘要、对话系统、问答系统、机械翻译等自然说话处置重要利用所要处理的根基题目和难点，以及若何操纵机械进修、深度进修等手段求解各类自然说话处置题目。

（三）神经与认知科学导论

本课程是神经认知科学的入门课程，包括了认贴心理学、神经科学、计较机科学及其他根本科学等多学科的穿插和融合。首先先容神经认知科学的根基概念、历史和成长现况，进一步讲授基于认知活动的脑机制，即人类大脑若何挪用其各条理上的组件，包括份子、突触、细胞、脑构造区和全脑去实现各类认知活动，最初先容相关的计较模子和算法。课程将从细胞机制和神经元模子、大脑的结构和功用构造、感晓得理及模子、记忆的根本理论及模子、进修机制及进修算法、脉冲神经收集的概念、结构以及利用等方面停止展开，旨在加深同学对认知神经科学的了解。经过对这门课程的进修，门生应当把握认知神经科学的根基内在，熟悉鉴戒大脑机制的进修、记忆等计较模子及算法，同时启发同学们对野生智能在可诠释性、自顺应进修和非完整信息推理等根本理论的瓶颈题目标思考。

（四）野生智能平安与治理导论

本课程将对野生智能系统的平安题目、常见的攻防方式以及野生智能技术引发的伦理道德题目停止先容，同时探讨响应的治理技术。经过本课程的进修，使门生可以领会野生智能技术的平安和伦理题目，并领会相关的治理标准和防御方式，助力野生智能技术的健康成长。

（五）机械人学与智能控制导论

机械人是野生智能的重要载体，机械人学是一门高度穿插的前沿学科。本课程讲授机械人和控制范畴根本常识和最新研讨功效，首要包括机械人活动学、动力学，基于视觉、激光、超声等多传感器信息的场景感知技术，操纵最新的野生智能方式实现机械人智能控制等。

（六）野生智能架构与系统

本课程讲授支持深度进修的计较机系统架构和设想方式，包括野生智能算法硬件加速、软硬件协同智能计较架构、云-边沿-端智能系统、后摩尔时代智能计较成长趋向等。