企业新闻发布
2023-7-26 17:48
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来历：群众网 近年来，随着人们对更灵敏的毗连和更实时的利用的需求一日千里，可以为用户供给更高效、本性化和实时智能体验的边沿野生智能，也迈入了新的成长阶段。今朝，很多企业仍面临资本有限、缺少专业常识、难以在运转时庇护数据和模子并在多样化硬件平台上摆设等困难。基于此，在近期举行的天下野生智能大会(WAIC 2023)上，英特尔公司高级首席AI工程师、收集与边沿奇迹部中国区首席技术官张宇分解了边沿野生智能所面临的机遇、应战以及未来成长趋向。 张宇暗示，野生智能特别是边沿野生智能的成长应当分为三个阶段：边沿推理阶段、边沿练习阶段和边沿的自立机械进修阶段。今朝，边沿野生智能的大部分利用还处于第一个阶段。这类形式操纵大量数据和极大算力在数据中心练习一个模子，再将练习的成果推到前端履行推理操纵。但是，这类形式不成避免地限制了用户所需要的模子更新频次，是以在边沿，需要不竭对模子停止进一步练习和优化。边沿野生智能的第二个阶段是练习阶段。要实现边沿练习，需要有更自动化的手段和工具，可以完成从数据标注到模子练习、以及模子优化和摆设等全流程的自动化。未来的边沿野生智能第三阶段的成长偏向应当是自立机械进修阶段，即在边沿装备上实现自立进修，从而可以加倍智能地应对用户需求。在这个自立进修的进程中，野生智能可以感知人的意图，按照人的意图设想一个公道的收集模子结构，或拔取一个公道的野生智能收集模子，自立挑选响应练习数据集停止练习，再把练习成果自立推送到前端去履行响应的推理操纵，完成一整套自立化的进程。 “英特尔延续摸索边沿野生智能的新技术和新利用，努力于处理今朝行业所面临的困难，以进一步鞭策听工智能技术的真正提高和兴旺成长。”据张宇先容，在面向边沿计较的野生智能产物偏向，英特尔也一向在摸索并鞭策技术创新。例如在硬件层面，面向边沿的“英特尔Developer Cloud for the Edge”为硬件的野生智能和边沿处理计划的开辟供给支持，并可满足开辟者拜候英特尔最新架构CPU、GPU、VPU和FPGA等硬件资本的需求。在软件层面，全新英特尔OpenVINO2023.0版本帮助AI开辟者简化工作流程，能在企业中更高效地摆设高质量的计较机视觉AI处理计划；Geti商用软件平台可以帮助开辟团队削减模子开辟所需时候，并下降AI开辟技术门坎及开辟本钱；公用于高性能深度进修AI练习的第二代Gaudi深度进修加速器可以帮助客户以更低的本钱停止AI练习，更高效地停止大范围AI利用摆设。 随着各行各业数字化水常日益进步，野生智能技术的利用为企业供给了加倍高效的数据分析和处置方式，进一步鞭策了数字经济的成长。野生智能作为数字经济时代的重要根本设备和关键技术，正引领着全球范围内的技术创新和经济转型。AI行业的未来布满了无穷的机遇和应战，在这一革新浪潮中，英特尔等科技企业也在不竭投入大量的资本和技术，努力于推动野生智能的利用和成长，捉住时代的机遇和成长趋向，经过AI技术的不竭革新和进步，为数字经济的成长和社会的进步进献更多气力。 |
