数据确权

01 数据确权，确的是什么权？

所谓数据确权，就是肯定数据的权利属性，首要包括两个层面：第一是肯定数据的权利主体，即谁对数据享有权利。第二是肯定权利的内容，即享有什么样的权利。
从这两个层面看，数据从发生到消亡的全部生命周期中，首要触及四类脚色，即：数据一切者、数据生产者、数据利用者和数据治理者。而确权就是针对特定的数据资产明白界说这四类脚色的进程。也就是说，分歧的数据资产其一切者、生产者、利用者和治理者能够分歧。

关于这四类数据脚色的界说：

1、数据一切者

即具有或现实控制数据的构造或小我。数据一切者负责特定数据域内的数据，确保其域内的数据可以支持跨系统和营业线遭到治理。数据一切者需要主导或配合数据治理委员会完成相关数据标准、数据质量法则、数据平安战略、治理流程的制定。数据一切者一般由企业的相关营业部分职员组成，按照企业公布的数据治理战略、数据标准和数据治理法则要求，履行数据标准，优化营业流程，提升数据质量，开释数据代价。在企业中，数据一切者并不是治理数据库的部分，而是生产和利用数据的主体单元。

2、数据治理者

数据治理者纷歧定具稀有据的一切权，而是由数据一切者授权自行数据治理的职能。在很多传统企业，数据治理者常常隶属于数据一切者。数据治理者并不包揽一切的数据治理和治理工作，部分数据治理和治理工作需要由营业部分和IT部分配合承当。

3、数据生产者

即数据的供给方，对于企业来说，数据生产者来自人、系统和装备。例如：企业员工的每一次缺勤、财政职员的每一笔账单、会员的每一次消耗都能逐一被记录；企业的ERP、CRM等系统天天城市发生大量的买卖数据和日志数据；企业的各类装备会源源不竭地生产大量数据，并经过IoT整合到企业的数据平台中。

4、数据利用者

即利用数据的构造或小我，例如：申请数据、下载数据、分析数据等。在企业中，数据的生产者、一切者和利用者有能够是同一个部分。例如，销售部分以CRM系统为依托，既是客户数据的生产者，也是客户数据的利用者，还是客户数据的一切者。

02 数据资产治理为什么要确权？

“数据资产治理为什么一定要确权，在曩昔的很多年，没有明白数据确权纷歧样也能用吗？”，这能够是很大一部分人的疑问。
数据资产治理之所以要停止确权，首要有以下3方面缘由：

1、数据确权是数据资产化的根本

“数据资产的是由构造正当具有或控制而且可以给企业带来经济效益和社会效益的数据资本”，这是数据资产的界说，从这个界说中也不丢脸出，数据要成为资产，必必要有一个明白的权属主体。
从会计的角度，没有明白的数据权属，数据资产永久也进入不了企业的财政报表。

从法令的角度，没有明白的数据权属，数据滥用的题目将没法处理。

从数据的治理和利用角度，没有明白的数据权属，数据的质量题目将没法溯源、没法处理。

2、数据确权是数据买卖和畅通的条件

任何工具要实现买卖，首先都需要确权。数据一样如此！
由于数据复制本钱相对生产本钱来说极低，数据易被复制和传布，形成数据利用者侵害数据一切者权益的情况非常普遍。故而公道界定数据权属是亟须处理的题目。只要明白了数据的权属，才能对数据停止估值，以后才是买卖和畅通。
3、数据确权是庇护小我数据平安的重要手段
由于数据权属一向是一个模糊不清题目，在ToC端尤其突出。互联网用户天天发生的大量的数据，究竟是归互联网公司一切，还是归用户小我一切？从法令角度讲，小我信息归小我一切，但究竟上我们历来没有享遭到具有这些数据的权益。而互联网公司常常是经过所谓的用户协议、小我信息庇护协议，约定了用户发生的数据归企业一切。由数据权属界定不明，致使了信息滥用，大数据杀熟，收集欺骗、不法数据买卖等侵害小我信息的题目日益严重。

03 数据认责，认的什么责？

权利和义务是一定是并存的，在享稀有据权益的同时需要对数据负责。在企业数据资产治理理论中，所谓的数据认责，更多的是指“谁对数据的质量属性负责”！
凡是，企业中数据的一切者、生产者、利用者、治理者都是比力轻易识此外，可是一旦出现数据质量题目，在追责问责时辰，它就经常会酿成一个部分之间或营业与IT之间相互推诿的题目。
举个例子，企业在盘点库存时，经常会发现ERP系统中的物料库存数据与实物的库存数据存在差别。营业部分会说IT部分没有供给完善的系统功用，致使数据毛病，而IT部分则能够指责营业部分操纵不标准。究竟上，出现这类题目，最大的能够是营业的收支库操纵反复或在列出库存项目时有遗漏，大概库存物料的描写不正确，位置不正确。
当触及库存时，凡是是由仓库治理员负责确保库存数目正确。作为数据质量改良和控制的一部分，这能够需要对系统中的物料建立同一的编码法则并实施数据清洗，还能够需要对实物库存停止重新贴标签。而这些决议永久不会成为纯真的IT题目，也不会落入IT部分，这很明显。
很多企业搞数据治理项目，建立了数据问责制度。但在笔者看来，数据问责制只是数据治理的手段，而不是数据治理的目标，企业要做的是进步数据质量和实现营业方针，而不是在发生了数据题目后去究查义务。
数据题目标重点在于防备，题目发生了再去追责则为时已晚。
谁对数据质量负责？当你碰到这样的困惑时，无妨试着先回答以下几个题目。

• 熟悉题目：什么是好的数据质量？为什么它很重要？
• 界说题目：丈量数据质量的维度有哪些？数据分歧性、完整性、正确性、实时性？
• 权衡题目：数据质量对营业利用和治理决议有何影响？
• 分析题目：找到数据质量题目标底子缘由，是治理题目、营业题目还是技术题目？
• 改良题目：哪些关键营业流程的改良有益于进步数据质量？若何改良？
• 控制题目：能否稀有据质量治理章程，包括题目和方针描写、范围、里程碑、脚色和职责、相同计划？

把以上题目都想清楚以后，究竟“谁该对数据负责”就不是那末重要了。
笔者以为，数据质量大家有责，谁生产谁负责，谁具有谁负责，谁治理谁负责，谁利用负责。数据一切者首要负责制定数据治理政策，保护数据资产目录并分派数据认责权限，确保所具有的数据可查、可用、可同享；数据生产者负责履行数据治理法则，依照数据标准停止标准化录入各项数据并处理相关数据题目；数据利用者要确保数据的正确、合规利用，以及数据在利用进程中不失真；数据治理者首要辅佐数据一切者制定数据标准、质量法则、平安法则并监控相关数据题目，同时制定确保数据治理的流程，并确保其有用履行。
那末，IT部分在这个进程中，饰演什么脚色，承当什么义务？
从笔者履历的项目理论来看，在大部分数据治理项目中IT部分都起着鞭策者的感化。而在数据运维/运营进程中，IT部分常常是承当数据保管员的职责，同时为数据治理者供给技术支持，鞭策数据架构、标准和法则等内容的落地。