超全的数据库分类介绍

〓数据库的分类〓

数据库凡是分为条理式数据库、收集式数据库和关系式数据库三种。而分歧的数据库是按分歧的数据结构来联系和构造的。

而在现今的互联网中，最多见的数据库模子主如果两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

数据库分类

〓关系型数据库先容〓

1、关系型数据库的由来

虽然网状数据库和条理数据库已经很好的处理了数据的集合和同享题目，可是在数据库自力性和笼统级别上扔有很大欠缺。用户在对这两种数据库停止存取时，照旧需要明白数据的存储结构，指出存取途径。而关系型数据库便可以较好的处理这些题目。

2、关系型数据库先容

关系型数据库模子是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操纵几近全数建立在一个或多个关系表格上，经过对这些关联的表格分类、合并、毗连或拔取等运算来实现数据库的治理。

关系型数据库诞生40多年了，从理论发生成长到现实产物，例如：Oracle和MySQL，Oracle在数据库范畴上升到霸主职位，构成每年高达数百亿美圆的庞大产业市场。

3、关系型数据库表格之间的关系举例

关系型数据库举例

〓非关系型数据库先容〓

1、非关系型数据库诞生布景

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在对付web2.0网站，出格是超大范围和高并发的SNS范例的web2.0纯静态网站已经显得力有未逮，表露了很多难以克服的题目，而非关系型的数据库则由于其自己的特点获得了很是敏捷的成长。NoSql数据库在特定的场景下可以发挥出难以设想的高效力和高性能，它是作为对传统关系型数据库的一个有用的补充。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不但仅是SQL”，是一项全新的数据库反动性活动，早期就有人提出，成长至2009年趋向越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡应用非关系型的数据存储，相对于遮天蔽日的关系型数据库应用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

2、非关系型数据库品种

（1）键值存储数据库（key-value）

键值数据库就类似传统说话中利用的哈希表。可以经过key来增加、查询大概删除数据库，由于利用key主键拜候，所以会获得很高的性能及扩大性。

键值数据库首要利用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模子对于IT系统来说的上风在于简单、易摆设、高并发。

典型产物：Memcached、Redis、MemcacheDB

（2）列存储（Column-oriented）数据库

列存储数据库将数据存储在列族中，一个列族存储经常被一路查询的相关数据，比如人类，我们经常会查询某小我的姓名和年龄，而不是薪资。这类情况下姓名和年龄会被放到一个列族中，薪资会被放到另一个列族中。

这类数据库凡是用来应对散布式存储海量数据。

典型产物：Cassandra、HBase

（3）面向文档（Document-Oriented）数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件，而且它同第一种键值数据库类似。该范例的数据模子是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看做是键值数据库的升级版，答应之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效力更高。

面向文档数据库会将数据以文档形式存储。每个文档都是自包括的数据单元，是一系列数据项的调集。每个数据项都有一个名词与对应值，值既可所以简单的数据范例，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的范例，若有序列表和关联工具。数据存储的最小单元是文档，同一个表中存储的文档属性可所以分歧的，数据可以利用XML、JSON或JSONB等多种形式存储。

典型产物：MongoDB、CouchDB

（4）图形数据库

图形数据库答应我们将数据以图的方式存储。实体味被作为极点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、APPle和Next，则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next毗连到Steve Jobs。

典型产物：Neo4J、InforGrid