赏读｜日益重要的数据哲学与数据中心型研究

社群营销 2024-1-22 12:09 9956人围观数据

赏读｜日益重要的数据哲学与数据中心型研讨

自从我写这本书已经快十年了，我一向在问自己，它的内容现在能否是已经过期了。这一担忧是公道的：数据科学是一切研讨范畴中成长最快的，更不用说在生物学中，遥感、生物信息学、数据链接战略和野生智能(AI)的创新进一步进步了收集、畅通和分析数据的潜力，对我们若何了解生命、健康和情况发生了变化性的影响。当我参观创新总部或列席研讨会议时，我经常被奉告，与野生智能的成长相比，关于“大数据”的会商现在已经过期了。究竟上，全球每个角落的媒体每周都在记录算法的最新成就。野生智能正在以各类方式改变社会生活，从工作形式到教育战略、研讨理论、治理形式和健康监测。

但是，这本书提出的题目——什么该当算作数据?若何管护数据，这对常识生产有什么影响?在哪些情况下可以变更数据并牢靠地诠释数据?——随着我们对以数据为中心的系统的依靠日益增加，变得越来越重要。数据照旧是练习野生智能系统的重要组成部分，很多专家熟悉到，野生智能的黑白取决于用于练习它的数据。是以，若何建立、挑选、畅通和再次利用数据很重要。假如不深思这些进程，就很难评价数据的牢靠性和数据模子的表达才能。以数据为中心的野生智能能否发生了值得相信的成果，例如在识别卵白质结构或疾病的能够治疗方式时，就更难评价了。与此同时，这些技术在我们平常生活中的无处不在，培育着人们对数据的被静态度——这类被动基于这样一种信心，即对大量数据的分析必定会发生牢靠的看法，是以不需要监视。很多研讨职员不会问自己数据是什么，为什么我们在开辟新常识时如此依靠它们。冲突的是，以数据为中心的方式越是渗透到所无形式的研讨和常识中，我们就越是偏向于信赖这些系统，而它们的复杂性和不通明性现在已经超越了人类的了解，是以似乎无可挑剔。但是，并不是一切的数据根本设备和数据处置理论都值得我们信赖。现在比以往任何时辰都更重要的是，可以对数据系统提出疑问，并了解它们与我们生产的常识和用来干涉我们星球的常识之间的关系。数据哲学不可是一种诱人的爱好，而且是这个依靠大量数据计较系统的时代必不成少的奇迹。

我很是兴奋我的书可以经过翻译打仗到更普遍的读者，也很是感激译者刘冠帅博士的对峙不懈和辛苦工作。我相信，近年来，不管是在生物学研讨的布景下，还是在野生智能数据分析驱动的无数其他利用中，本书提出的题目都变得越来越紧急。我会继续大量介入数据语义学、分类系统、整合和建模战略的研讨，并诘问这些方式对我们领会天下的影响，以及我们若何按照这些常识采纳行动。我希望这本书能激励任何对生命科学感爱好的人，以及那些尽力了解大范围数据收集、数据根本设备和数据分析对其他范畴所发生影响的人。