在平常的生活和工作中,我们经常会碰到一些巨细题目,其中有很多的题目,都是可以利用一些简单的Python代码就能处理。 比如未几前的复旦大佬,用130行Python代码硬核搞定核酸统计,大大提升了效力,节省了很多时候。 明天,就带大师进修一下10个Python剧本法式。 虽然简单,不外还是蛮有用的。 有爱好的可以自己去实现,找到对自己有帮助的技能。 1、Jpg转Png图片格式转换,之前小F能够第一时候想到的是【格式工场】这个软件。 现在编写一个Python剧本就能完成各类图片格式的转换,此处以jpg转成png为例。 有两种处理方式,都分享给大师。 # 图片格式转换, Jpg转Png# 方式① from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') img.save('test1.png') # 方式② from cv2 import imread, imwrite image = imread("test.jpg", 1) imwrite("test2.png", image) 2、PDF加密息争密假如你有100个或更多的PDF文件需要加密,手动停止加密必定是不成行的,极为浪费时候。 利用Python的pikepdf模块,即可对文件停止加密,写一个循环就能停止批量加密文档。 # PDF加密import pikepdf pdf = pikepdf.open("test.pdf") pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4)) pdf.close() 有加密那末便会有解密,代码以下。 # PDF解密import pikepdf pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf", password='your_password') pdf.save("decrypt.pdf") pdf.close() 3、获得电脑的设置信息很多小伙伴能够会利用鲁大师来看自己的电脑设置,这样还需要下载一个软件。 利用Python的WMI模块,即可以轻松检察你的电脑信息。 # 获得计较机信息import wmi def System_spec(): Pc = wmi.WMI() os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0] processor = Pc.Win32_Processor()[0] Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0] os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0] ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576 print(f'操纵系统: {os_name}') print(f'CPU: {processor.Name}') print(f'内存: {ram} GB') print(f'显卡: {Gpu.Name}') print("\n计较机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑") System_spec() 就以小F自己的电脑为例,运转代码就能看到设置。 4、解压文件利用zipfile模块停止文件解压,同理也可以对文件停止紧缩。 # 解压文件from zipfile import ZipFile unzip = ZipFile("file.zip", "r") unzip.extractall("output Folder") 5、Excel工作表合并帮助你将Excel工作表合并到一张表上,表内容以下图。 6张表,其他表的内容和第一张表都一样。 设备表格数目为5,将会合并前5张表的内容。 import pandas as pd# 文件名 filename = "test.xlsx" # 表格数目 T_sheets = 5 df = [] for i in range(1, T_sheets+1): sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None) df.APPend(sheet_data) # 合并表格 output = "merged.xlsx" df = pd.concat(df) df.to_excel(output) 成果以下。 6、将图像转换为素描图和之前的图片格式转换有点类似,就是对图像停止处置。 之前大师能够会利用到美图秀秀,现在能够就是抖音的滤镜了。 实在利用Python的OpenCV,就可以快速实现很多你想要的结果。 # 图像转换import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("img.jpg") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) invert = cv2.bitwise_not(grey) # 高斯滤波 blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0) inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img) sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0) # 保存 cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 原图以下。 素描图以下,还挺都雅的。 7、获得CPU温度有了这个Python剧本,你将不需要任何软件来领会CPU的温度。 # 获得CPU温度from time import sleep from pyspectator.processor import Cpu cpu = Cpu(monitoring_latency=1) with cpu: while True: print(f'Temp: {cpu.temperature} °C') sleep(2) 8、提取PDF表格有的时辰,我们需要从PDF中提取表格数据。 第一时候你能够会先想得手工整理,可是当工作量出格大,手工能够就比力费劲。 然后你能够会想到一些软件和收集工具来提取 PDF 表格。 下面这个简单的剧本将帮助你在一秒钟内完成不异的操纵。 # 方式①import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(tables) tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True) # 方式②, 需要安装Java8 import tabula tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all") tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all") PDF文档的内容以下,包括了一个表格。 提取到的CSV文件内容以下。 9、截图该剧本将简单地截取屏幕截图,而无需利用任何屏幕截图软件。 鄙人面的代码中,给大师展现了两种Python截取屏幕截图的方式。 # 方式①from mss import mss with mss() as screenshot: screenshot.shot(output='scr.png') # 方式② import PIL.ImageGrab scr = PIL.ImageGrab.grab() scr.save("scr.png") 10、拼写检查器这个Python剧本可以停止拼写检查,固然只对英文有用,究竟中文广博精湛呐。 # 拼写检查# 方式① import textblob text = "mussage" print("original text: " + str(text)) checked = textblob.TextBlob(text) print("corrected text: " + str(checked.correct())) # 方式② import autocorrect spell = autocorrect.Speller(lang='en') # 以英语为例 print(spell('cmputr')) print(spell('watr')) print(spell('survice')) 都是工作中比力适用的一些工具,希望能帮助到大师!! |
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