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2022年智慧医疗行业研究报告

私域运营 2022-7-16 15:59 11207人围观 健康养生

第一章 行业概况

聪明医疗(Smart Healthcare)是指在诊断、治疗、康复、付出、卫生治理等各环节,基于物联网、云计较等高科技技术,扶植医疗信息完整、跨办事部分、以病报酬中心的医疗信息治理和办事系统,实现医疗信息互联、同享合作、临床创新、诊断科学等功用。

聪明医疗融合了野生智能、物联网、云计较、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术,并与传统技术慎麋集成医疗和健康办事等内容的一种新型医疗健康办事。搭载先辈的物联网、互联网和移动通讯等相关技术,借助智妙手段将医疗、健康和办事相关的信息、装备、职员和资本毗连起来,实现有用的互动,确保人们实时获得可防备和可治疗的医疗办事在实现我国的聪明医疗政策以及改良城市生活质量方面发挥着特此外感化。

当前,随着相关理论和技术的日益成熟,智能医疗正在逐步改变人们的思维方式和生活方式。聪明医疗借助于科学手段开辟人类智能的新技术。聪明自从诞生以来,相关理论常识一向处在不竭成长以及完善的状态之之下,利用的范围也在不竭扩大。现在,医生可以利用工人智能和影象技术辅佐患者停止诊断,还可以科学地治理和利用医院的征询室,从而减缓了医疗资本严重的题目,便利优化了用户体验。

聪明医疗的利用工具首要有医院等医疗机构、患者群体和第三方,如保险公司,医保局等。

在我国医疗器械分类标准中,依照风险水平将医疗器械分为三类,其中第三类风险最高,监视治理最为严酷。2022年7月8日,国家药监局公布《野生智能医用软件产物分类界定指导原则》,明白野生智能医用软件产物的种别界定,并指出用于帮助决议的,依照第三类医疗器械治理。今朝,我们统计国家药品监视治理局核准的第三类器械名单,总计40款AI类产物获批上市,我们以为AI+医疗产业正在慢慢落地,从技术摸索走向商用。

图 我国医疗器械分类标准




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

聪明医疗助力改良医疗产业痛点。下层医疗机构主导,城乡医疗水平散布不均,聪明医疗助力医疗资本公允化。2022至2022年,下层医疗 卫朝气构占据全国医疗资本供给的95%左右,中国整体医疗水平仍然较为亏弱。而在城乡之间,每千生齿的卫生 技术职员数,城市的数目是村落的2倍,医疗资本存在散布不均。我们以为,未来有望依托AI、互联网医疗等聪明医疗的技术,改良医疗资本的不平衡,从而助力医疗公允化。

图 下层医疗机构占比情况




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

图 每千生齿具有的卫生资本散布情况




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

医保付出压力逐步增加,聪明医疗助力医保控费。2022年加入全国根基医疗保险13.6亿人,近五年参保率根基稳 定在95%左右,医保渗透率位于高位。与此同时,医保支出逐年提升,占GDP比重提升,医保付出压力加大。在此布景 下,国家大力鞭策按疾病诊断相关分组付费(DGR)和按病种大数据付费(DIP)的新型医保付出制度。我们以为这一 制度的背后,需要依靠完善的电子病历系统和海量的医疗大数据支持,有望带动聪明医疗产业的快速成长。

图 2022-2022年医保覆盖人数情况




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

图 医保支出及GDP占比情况




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

新冠疫情影响下,在线诊疗需求大幅提升。新冠肺炎疫情成为互联网医疗成长的强力催化剂,国家周全推动互联网诊疗以削减穿插传染风险。随着政策的落地和人们看法的改变,比起以火线下门诊,在线问诊、慢病治理等互联网 医疗需求大幅提升,有助于拉动聪明医疗产业成长。

图 2022年疫情爆发后,三家互联网医疗APP关注度明显上升




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

对标美国,中国聪明医疗产业存十倍成长空间。今朝,美国聪明医疗市场约占据全球市场份额的 80%,同时全 球 40%以上的聪明医疗装备都产自美国。中国生齿占天下生齿的 22%,但医疗卫生资本仅占天下的 2%。从中 美对照来看,中国聪明医疗投入占医院支出的比例唯一0.5%,美国为5%,持久产业存十倍潜伏增加空间。

图 中美聪明医疗产业投入对照




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

图 中国医疗信息化产业趋向




材料来历:资产信息网 千际投行 华安证券

全球临床决议支持系统(CDSS)市场范围占比力大,需求端供给端配合发力。艾瑞征询数据显现,2022 年由于聪明病案的兴起,使得整体聪明医疗软件办事市场范围跨越 20 亿,同比增速高达 93.9%, 估计 2022-2022 年 复合年均增加率(CAGR)为 63.73%,其中 CDSS 占比最多,到达 55.2%。

2022 年之前,由于大部分细分范畴的盈利形式尚未清朗。从供给端来看,我国优良医生及医疗资本不敷,且资本散布不均,难以承受快速增加的医疗需求。按照 36Kr 数据显现,我国医师与生齿比例约为 1:70000,而在美国这一数字为 1:2000,我国每十万名患者具有的医师数目与美国相比差 35 倍;据统计,2022 年我国医院数目超 3.2 万家,三级医院仅占 19%,却承接了 49.8%的医疗需求。

我国优良医生资本散布在一二线城市三级医院,下层医院医生本质良莠不齐。从需求端来看,2022 年中国卫生总用度到达近 6 万亿元,是 2022 年的快要三倍,城乡居民医疗保障支出占总消耗性支出的比例均有所上升,居民在医疗保健方面的付费志愿不竭增强。按照艾瑞推算,2022 年估计聪明医疗软件办事市场范围将跨越 70 亿元,2022-2022 年 CAGR 将到达 51.9%。

图 2022-2022 年中国 聪明医疗软件办事市场范围




材料来历:资产信息网 千际投行 西部证券

图 2022-2022 年中国聪明医疗软件办事市场范围增速




材料来历:资产信息网 千际投行 西部证券

第二章 贸易形式和技术成长

2.1 产业链代价链

图 医疗行业产业链




材料来历:资产信息网 千际投行

聪明医疗产业涵盖诊前、诊中、诊后各环节,既包括传统的医疗信息系统如HIS、CIS等,也包括互联网医疗平台和AI+ 医疗的各类技术,产业链公司众多,利用处景丰富,是一个坡长雪后的投资赛道。

图 聪明医疗产业链




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图 聪明医疗产业链图谱




材料来历:资产信息网 千际投行 西部证券

聪明医疗的产业链成份相对复杂,首要由政府部分、芯片与技术供给商、科研院所、收集供给商、利用装备厂商、软件利用供给商、系统集成商、运营及办事供给商等组成。

贸易链上各方按照自己的行业特点供给聪明医疗利用各环节上的某种办事。政府相关部分制定促进聪明医疗在各省份推行利用的政策性文件,是聪明医疗产业成长的首要鞭策者。利用装备厂商经过技术收集和传输医疗健康的各类信息和数据,扶植信息和数据的处置终端。系统集成商要实现聪明医疗装备和利用的集成,使聪明医疗构成一个协同的利用平台,实现国家、省、市等各级医疗卫生信息、医疗卫生资本的互联互通。

图 聪明医疗产业链图




材料来历:资产信息网 千际投行

2.2 贸易形式

聪明医疗经过打造健康档案地区医疗信息平台,操纵最早辈的物联网技术,实现 医疗机构、医疗装备、政府之间的互动,慢慢到达信息化。其中,面向政府(医保局)和医疗机构的这两个部分以招投标的形式停止。

聪明医疗三类贸易形式:

(1)CIS系统、HIS系统、信息集成平台及其他智能化系统;

(2)医保信息系统(如控费系统、办事平台、商保对接平台等)、地区医疗合作项目 (如临检中心、电子病历等) ;

(3)线上问诊(如春雨医生等)、智能医疗装备等硬件办事地区医疗信息平台,操纵最早辈的物联网技术,实现患者与医务职员之间的互动,慢慢到达信息化。

图 聪明医疗办事形式




材料来历:资产信息网 千际投行 广证恒生

招投标形式对于医院的压力较大。

(1)医疗IT投入资金来历:三级医院凡是属于差额拨款奇迹单元,其医疗款奇迹单元,部分属于差额拨款。今朝唯一一级及以下医院为全额拨款奇迹单元,其医疗IT用度全为财政资金。

(2)医疗IT项目采购流程:不管哪级医院,都需要上报主管卫计委,假如是自筹资金或自筹资金占比力大的项目,仅需上报下级卫计委审批;假如需要利用财政资金,跨越100万,需要医院上交可行性研讨报告,若超200万,需上报发改委,通事后才会走采购流程。

(3)医疗资本城乡设置不平衡:村镇医疗机构获财政拨款较少,支出较低,没法承当高额的招标用度;而城市医疗机构由于患者人数众多,支出较可观,获得的财政拨款较多,有益于其进一步增强信息化扶植。两者综合致使城乡医疗水平差别的进一步增大。

2.3 技术成长

医疗AI技术水平迈上新台阶。近几年,我国在医疗AI范畴颁发的中外论文量和医疗AI专利数显现上升的趋向。其中,中文论文数从2022年的3613篇增加至2022年的14354篇,复合增速26%。医疗AI范畴的专利数从2022年的204件提升至2022年的1782件,复合增速44%。论文量和专利数的大幅提升,反应出我国在医疗AI范畴的技术水平不竭提升,为聪明医疗产业的成长供给了技术支持。

图 中国医疗AI范畴中外理科技论文发文量




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图 2022-2022年我国在医疗AI范畴专利数目




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临床决议支持系统(Clinical Decision Support System, CDSS),通常为指基于野生智能深度进修算法的方式,对临床医疗决议供给帮助支持的计较机系统。CDSS将医学相关的指南文献、专家共鸣以及电子病历数据停止输 入,经过大数据分析以及基于野生智能的神经收集运算,输出临床诊断方面的模子,从而帮助医生供给相关病例 的临床诊断。

图 临床决议支持系统CDSS的理论结构




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图 临床支持决议系统CDSS的上风




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从聪明医疗的终极目标即对数据的操纵这一角度而言,聪明医疗产业的流程可分为数据收集、数据传输、数据存储和治理以及医疗健康操纵这四个部分。

图 聪明医疗产业流程




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聪明健康产业成长的目标是实现个体对本身的健康治理以及对健康数据的智能利用。数据收集端首要停止数据的收集,是聪明健康的起头阶段,这部分首要和各类技术的开辟操纵相关,即操纵新兴感知技术收集个体和医疗机构所需的医疗健康信息,其中可穿着装备是近年来的研讨热门,该部分的功用主如果芯片与技术供给商、利用装备厂商和科研院所供给。数据传输是将收集端口所收集的数据传输到数据集成中心的进程,传输阶段是聪明健康产业中一个承先启后的阶段,需要政府制定相关标准,收集供给商和利用装备厂商供给实时支持。数据的存储也首要由利用装备厂商供给,目标是实现数据的处置和整合。

医疗健康操纵阶段与人有间接联系和打仗,可以以为是成长聪明健康的目标,供给方首要为软件利用供给商和运营及办事供给商。今朝聪明健康的产业范围还相对不敷,需要以产业链上的各部分为重点,成长和完善产业链,进步全民健康水平。

2.4 政策监管

近年来,国家麋集公布一系列医疗健康政策,特别是《健康中国2030计划纲领》把医疗健康提升到了国家计谋层面,以后一系列围绕此计谋方针的政策麋集公布,远程医疗、地区协同、分级诊疗、互联网+医疗健康的概念初步成型,医院信息化、远程医疗等聪明医疗正在如火如荼地成长中。

从健康中国到十四五计划,聪明医疗产业政策系统趋于完善。近五年来,从中共中心、国务院到各部委,连续出台了大量医疗产业的相关政策,夸大了信息化和新一代信息技术对医疗产业的重要支持感化,聪明医疗迎来政策麋集期。

图 聪明医疗产业政策




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图 聪明医疗行业相关政策




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图 DRGs及DIP的政策




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第三章 行业估值、定价机制和全球龙头企业

3.1 行业综合财政分析

图 综合财政分析




材料来历:资产信息网 千际投行

图 行业估值及历史比力



材料来历:资产信息网 千际投行

图 营收同比行业历史比力




材料来历:资产信息网 千际投行

图 净利同比行业历史比力




材料来历:资产信息网 千际投行

图 净利率行业历史比力



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图 ROE行业历史比力




材料来历:资产信息网 千际投行

图 PE行业历史比力



材料来历:资产信息网 千际投行

图 PB行业历史比力




材料来历:资产信息网 千际投行

图 PB行业历史比力




材料来历:资产信息网 千际投行

3.2 估值方式

聪明医疗行业估值方式可以挑选市盈率估值法、PEG估值法、市净率估值法、市现率、P/S市销率估值法、EV/Sales市售率估值法、RNAV重估净资产估值法、EV/EBITDA估值法、DDM估值法、DCF现金流折现估值法、NAV净资产代价估值法等。

表 以和仁科技为例的主营结构分析




材料来历:资产信息网 千际投行

表 境外聪明医疗行业公司估值对照




材料来历:资产信息网 千际投行

表 中国上市聪明医疗行业公司估值对照




材料来历:资产信息网 千际投行

3.3 行业成长

聪明医疗是指经过打造健康档案地区医疗信息平台,操纵最早辈的物联网技术,实现患者与医务职员、医疗机构、医疗装备之间的互动,慢慢到达信息化的新型医疗系统。

聪明医疗有益于整合我国碎片化的医疗系统,买通医疗机构之间“数据孤岛”,并极洪流平提升院方的接诊效力,减缓我国医疗资本严重的现状。按照蛋壳研讨院的分别,医疗信息化大致可分为 1.0-4.0 四个阶段:以免费为中心,处理非诊疗营业的 1.0 阶段;以营业为焦点,各科室利用子系统信息化的 2.0 阶段;着眼互联互通,打造整体数据集成平台的 3.0 阶段以及地区互联互通实现 大数据分析,野生智能赋能帮助诊疗的 4.0 阶段。

图 聪明医疗成长四阶段




材料来历:资产信息网 千际投行 东北证券

我国今朝大大都医院处于医疗信息化 2.0 阶段,慢慢向 3.0、4.0 阶段迈进。自二十 世纪七十年月初起步至今,我国医疗信息化扶植重点从医院内部治理到关注患者诊疗,再到地区性信息互通,医疗信息化扶植实现了从个体到整体、从部分到广域的成长,内在与功用获得强化,办事范围不竭延长。

20 世纪 80 年月,随着小型机被引入国内,部分具有前瞻认识的医院将其引入治理,我国的医疗信息化扶植就此起头起步。以财政治理和本钱核算为焦点,借助信息收集技术对医院的人财物资本停止调配的 HIS(Hospital Information System)是最早被引入的信息系统。

到了 20 世纪末,我国经济科技水平有了大幅提升,医改的深入以及不竭增加的医疗办事需求 对医院信息化的要求越来越高。信息化的重点从治理层面转移到营业层面,帮助实现患者诊疗环节全流程信息化和各医技科室信息化的 CIS(临床信息化,Clinical Information System)被引入医院。不外,CIS 部属子利用系统的接口并没有业界同一标准,分歧品牌的系统之间很难对接,甚至需要收取授权用度。这也间接致使了医院内部“信息孤岛”的发生,3.0 阶段的集成系统应运而生。

医疗信息化企业开辟出集成平台,将分歧的医疗子系统停止对接,整合分歧系统的数据,搭建临床数据中心CDR。全部医院的信息化系统直到这个阶段才算完成整体系统。比来一两年,随着近年来大数据平台和野生智能的兴起,及其系统在其他范畴利用中展现出的庞大潜力。

图 医疗信息化系统分类




材料来历:资产信息网 千际投行 东北证券

2022 年以来,我国医院信息化扶植的重点逐步起头转移到 GMIS(地区医疗信息化,Globe Medical Information Service)。这一阶段首要由政府指导,以地区内居民电子健康档案为焦点,经过收集将医院内部与内部平台连通,建立面向病人、 医院及卫生行政部分的信息系统,并将大数据和高级帮助 CDSS 也被引入其中,用于停止卫生医疗系统的邃密治理及帮助医生临床诊疗等。

除了上述医院信息化系统之外,广义的医疗信息化还包括了医保信息化。起源于 2002 年 10 月的社保“金保工程”将医保与养老、工伤、生育和失业保险整合于一个系统中,建立起了覆盖全 国的信息收集,是我国医保信息化成长的首要推手。

今朝,我国绝大大都医院处于 2.0 阶段,正在向 3.0 和 4.0 阶段迈进。由于 3.0 和 4.0 相互并不冲突,也差不多同时停止。整体来说,我国的聪明医疗扶植整体处于较低水平,未来的成长过程还很冗长。不外,由于新冠肺炎疫情的影响,一些先辈的信息利用上马速度蓦地加速,并获得了很好的结果。是以,聪明医院在未来将迎来一波大成长,远景非常广漠。

3.4 行业成长驱动因子

(1)政策利好聪明医疗行业成长

聪明医疗是聪明城市计谋计划中一项重要的民生范畴利用。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的不竭深入,中国相关政府部分积极响应聪明医院及聪明医疗的扶植和投入,重新技术利用、政策激励等多个维度鞭策医疗手段信息化、医疗技术智能化以处理当前所面临的各类医疗题目,并对聪明医疗扶植提出了更高的要求。

《国务院办公厅关于推动医疗结合体扶植和成长的指导定见》要务实现依照疾病的轻重缓急及治疗的难易水平停止分级,分歧级此外医疗机构承当分歧疾病的治疗,慢慢实现从全科到专业化的医疗进程,真正实现电子病历互联互通。政策的落实在很洪流平上鞭策聪明医疗行业的成长。

(2)社会现状促进医疗聪明化转型

社会现状对医疗卫生办事提出新需求,城镇化的推动加重了城乡医疗水平的不平衡,城市医院追求加倍便利、高效的聪明化手段减缓日益增大的巨量就诊压力,老龄化社会加重、慢性病健康治理等题目,使适当下医院迫切寻觅需要改变运营方式,不竭摸索医疗聪明化转型。

(3)人都可安排支出进步倒逼聪明医疗行业成长

据国家统计局数据,2022年我国人都可安排支出32189元,比上年名义增加4.7%,扣除价格身分,现实增加2.1%;人均消耗支出21210元,其中,人均医疗保健支出1843元,占总支出比例达8.7%。随着人都可安排支出的进步,人们越来越关注健康,对高质量医疗办事需求延续上升,倒逼聪明医疗行业成长。

(4)技术进步助推医院聪明化扶植

技术进步实现医院聪明化扶植,物联网、大数据、云计较、野生智能、传感技术的成长使帮助决议、帮助医疗手段成为能够,促进医院结合医疗保险、社会办事等部分,在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节,对患者就诊及医院办事流程停止简化,也使得医疗信息在患者、医疗装备、医院信息系统和医护职员间活动同享,极大地进步了医疗工作效力。同时,5G技术、云计较、大数据、野生智能等新技术的不竭成长也在客观上为其深化利用供给了更丰富的能够性。

3.5 行业风险分析微风险治理

表 常见行业风险因子




材料来历:资产信息网 千际投行

本行业常见的风险以下:

(1)技术风险

聪明医疗由物联网、大数据、云计较等众多高新技术作为运作焦点,是以任何相关技术方面的冲破都将对聪明医疗的成长起到无足轻重的感化,包括FRID等智能感知技术、5G等信息互通技术、云计较等信息处置技术。具体题目,例如若何可以持久精准地收集数据;收集传输若何实现平平稳定;若何实现身份认证、义务可溯;若何建成高拓展性、高容错性、满足分歧存取拜候需求的数据平台以顺应高速增加的医疗数据范围等。

(2)信息泄露风险

聪明医疗的扶植进程中会发生海量数据,包括小我健康信息、医护职员工作信息、药品装备信息等,存在较大的平安隐患。但是,今朝国家层面的相关法令和政策还不尽完善,若有关病历材料庇护的法令或文件(《刑法》《侵权义务法》《医疗机构病历治理规定》等)中多为宣示性条目,可操纵性较差。

如移动医疗等新营业在为用户供给办事的同时,用户的小我信息也面临着越来越多的潜伏风险。由于互联网利用法式表露平安缝隙形成用户姓名、住址、电话、身份证号、消耗记录、检查报告等重要小我信息被泄露的题目时有发生。

(3)信息孤岛题目

今朝,各医院的电子病历和医疗信息治理系统由分歧企业为医院开辟,带有很强的本性化色彩,因此形成了医院与医院间的信息标准差别。由于没有信息标准的同一架构和同一的数据库,医院间的信息不能同享,医院还是信息孤岛,因此难以发挥互联互通的效力。

(4)对聪明医疗人生的差别化风险

医疗办事系统复杂,专业性极强,关系每小我的生命健康,要有根基的法则和标准底线,技术的创新驱动,产业的创新机制驱动都要合适焦点营业的内在纪律,对这个纪律的熟悉和了解还不够完善,医疗卫生系统在自我变化的进程中碰到技术、经济、社会的变化,需要做好顶层设想和散布实施。

3.6 合作分析

表 聪明医疗行业全球企业30强




材料来历:资产信息网 千际投行

聪明医疗行业面临的关键合作点在于技术、供给的装备计划的完整性 行业融合了多种技术,企业除了要有较强的研发才能,还需要有其他行业(如云计较、大数据处置 、物联网和互联网等)龙头企业的合作支持进步其技术丰富水平。只要两者相辅相成才能进步其本身合作力。

波特五力模子分析

图 波特五力模子




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(1)潜伏进入者的威胁

信息化软件行业自己的进入壁垒并不高,但由于医疗卫生行业本身特征和复杂性,致使医疗信息化办事类企业的进入壁垒高于其他利用软件行业。医疗信息化企业的进入壁垒首要来自以下几方面:第一,行业天资限制;。第二,行业经历和专业常识障碍。医疗机构系统复杂、医疗营业专业化水平高,在停止项目扶植时需要充实斟酌到卫生行政部分、医疗机构、医生与患者对临床医学和医疗机构功用设备、医疗机构营业流程等方面的需求,这就决议了医疗信息化项目标本性化水平很高,缺少持久项目经历堆集的新进入者很难在短期内获得响应的才能。第三,产物和技术壁垒。医疗信息化产物触及小我健康数据和公共卫生平安,对系统的稳定性、保密性战争安性要求较高。产物的成熟度、系统的完善性及可拓展性、技术办事水同等都是采办者重要斟酌身分,对潜伏的市场进入者构成较高的壁垒。第四,客户迁移难。由于医院信息系统和数据中心通常为经过出格定制后的信息整合集成功用产物,完工后会使医疗机构较洪流平上依靠信息系统开辟企业,从而构成稳定的关系,更换软件会让客户支出较高的关键信息迁移本钱,对潜伏市场进入者构成较高壁垒。是以,整体上来说,该行业存在一定的进入壁垒,下降了潜伏进入者的威胁。

(2)替换品的威胁

聪明医疗行业公司主营医疗信息化集成、远程医疗、聪明医疗利用系统的开辟与办事,公司产物属于利用于医疗诊疗的信息化集成项目,具有一定的替换难度,在产物方面出现替换品威胁不大。第一,由于医院等业主方的专业性强,定制化水平高,能直代替换的产物不多。第二,替换转换本钱大。医疗信息化设备装备价格高贵,专业技术要求高,不但替换本钱高,项目工程量大,且利用处景复杂噜苏,扶植终了后的利用还需要较长时候的技术指导,是以,客户替换的志愿一般也不激烈。

(3)供给商的议价才能

聪明医疗行业公司的医疗信息化项目触及软件、硬件和办事三个部分,一般项目标办事部分及焦点系统的组建由公司自行完成,触及供给商的部分是硬件装备和部分利用软件,而利用软件采购更多的是数据库软件和备份软件。从项目处理计划来看,公司需要采购的上游产物包括办事器、交换机、控制器、影象传输装备、计较机装备、视频监控装备等硬件设备,以及数据库软件和备份软件等利用软件。可供挑选的产物代理商多,供给商的议价才能的威胁不大。

(4)采办者的议价才能

今朝,医疗信息化行业中的采办者以医院为主,包括一级医院、二级医院、三级医院。分歧的医院因其范围和办事工具分歧,所采购的信息化项目以及采购方式城市有所分歧。大致的采购形式分为两种:第一种,医院对于严重信息化项目一般采纳公然招标的方式停止采购,介入投标的企业在采办投标文件后,依照要求预备标书介入投标,进程通明且合作剧烈。此类项目,首要凭仗公司气力中标,对于中小企业来说,今朝并不具有议价自动权。第二种,医院对于较小的信息化扶植项目,如某些部分信息化项目标运维办事大概信息化系统的升级革新等项目,会采用邀标、合作性谈判等方式停止采购。是以,采办者具有一定的议价才能。

(5)产业内的合作水平

医疗信息化行业具有比力鲜明的中国特点,外乡公司对医疗行业现状的处理计划加倍熟悉而且可以在此根本上停止创新,对客户需要求把握更透彻,这使得他们更能获得医疗用户的喜爱和认可。今朝,国内自力软件商或系统集成商在医疗信息化扶植中照旧处于主导职位。按合作力分别,国内医疗信息系统供给商可分为三大阵营:第一阵营,国际领先企业,这类企业气力薄弱,合作力强,但市场份额小;第二阵营,外乡IT领军企业,如华为、用友、朴直等,方针客户是大中型医院及卫朝气构,具有较强的研发才能、价格上风和外乡化上风,合作力较强;第三阵营为外乡中小型软件企业,方针客户为一级医院、乡镇医院、社区医院之类品级相对较低的医疗卫朝气构,价格昂贵,但合作力相对较弱。

SWOT分析(以医惠科技为例)

图 SWOT矩阵




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3.7 中国企业重要介入者

中国聪明医疗行业首要企业有用友收集 [600588.SH]、通用举世医疗 [http://02666.HK]、迈瑞医疗 [300760.SZ]、科大讯飞 [002230.SZ]、恒生电子 [600570.SH]、宝信软件 [600845.SH]、广联达 [002410.SZ]、深佩服 [300454.SZ]、石基信息 [002153.SZ]、四维图新 [002405.SZ]、朗新科技 [300682.SZ]、和仁科技 [300550.SZ]、金蝶国际 [http://0268.HK]、金山软件 [http://3888.HK]、微盟团体 [http://2022.HK]、亚信科技 [http://1675.HK]、网龙 [http://0777.HK]、浪潮国际 [http://0596.HK]、福禄控股 [http://2101.HK]、畅捷通 [http://1588.HK]、故乡互动 [http://3798.HK]等。

表 A股及港股首要企业




材料来历:资产信息网 千际投行

用友收集 [600588.SH]




用友收集科技股份有限公司创建于1988年,是全球领先的企业云办事与软件供给商。当前,用友收集科技股份有限公司位居企业云办事市场第一、企业APaaS云办事市场第一、中国企业利用SaaS市场占有率第一,中国ERP云市场份额第一,是中国企业数智化办事和软件国产化自立创新的带领厂商,在营销、采购、制造、供给链、金融、财政、人力、协同及平台办事等范畴为客户供给数字化、智能化、高弹性、平安可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云办事产物与处理计划。

迈瑞医疗 [300760.SZ]




迈瑞总部位于深圳,为全球市场供给医疗器械产物,在中国跨越 30 个省市自治区设有分公司,境外具有 44 家子公司,在全球设有10个研发中心。全球员工过万人,其中研发职员占比近 26%,外籍员工跨越 12%,来自全球 30 多个国家及地域,构成了庞大的全球研发、营销和办事收集。迈瑞的主营营业覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影象三大范畴,经过前沿技术创新,供给更完善的产物处理计划,帮助天下改良医疗条件、进步诊疗效力。

通用举世医疗 [http://02666.HK]




通用举世医疗团体有限公司(简称“举世医疗”)是一家央企医疗健康团体,于2022年7月在香港联交所上市,控股股东为中国通用技术(团体)控股有限义务公司,是由中心间接治理的以医疗健康为主业的国有主干企业,也是《财富》天下500强企业。

举世医疗作为通用技术团体医疗健康板块的焦点运营主体,持久深耕医疗健康范畴,在全球范围内堆集了丰富的优良医疗资本,与数百名著名的医疗专家建立了杰出的合作关系,与国内及美国、英国、德国等欧美著名的医疗办事机构构成了计谋伙伴关系。公司凭仗现代治理理念、专业人材团队、优良医疗资本、薄弱资金气力以及包容进取的企业文化,构建了具有56家医疗机构(其中包括5家三甲医院和27家二级医院),15000张开放床位的医院团体,建立了秉持全产业链思维和全生命周期理念,以医疗办事为焦点,金融办事为根本,构建同享双赢的健康产业生态系统的成长计谋。

和仁科技 [300550.SZ]




浙江和仁科技股份有限公司建立于2022年(股票代码:300550),是专注于为医院、政府供给聪明医疗整体处理计划的高新技术企业。营业覆盖医院临床信息化、医院临床数据场景化、城市聪明医疗云平台、医共体等。

自建立以来,和仁科技聚焦于聪明医疗范畴,充实发挥多年的行业研讨上风,以客户需求为中心、以临床为焦点、以数据治理为手段、以用户满足为终极方针,逐步构成云架构HIS&EMR一体化的新一代医院信息系统、医院综合运营治理中心、医疗大数据中心、医院集成平台、移动化医院信息系统等焦点产物,为用户供给“产物+办事”形式的专业化、定制化办事。同时,和仁科技紧跟行业成长步伐,积极投入医共体平台、互联网医院等产物的研发,构成了一套怪异、先辈、完善的聪明医疗处理计划。

浪潮国际 [http://0596.HK]




浪潮国际有限公司,2003年1月29日注册建立于开曼群岛,2004年4月在香港联交所创业板上市,2008年8月29日转至香港主板。本公司在建立早期是以向计较机生产厂商供给配件为主的贸易型公司。2005年公司以微软入资为契机,敏捷启意向IT办事及软件外包的转型,在短短两年的时候里,前后投资于税务、金融、ERP、通讯、软件外包等行业。停止今朝,已周全实现主营营业由贸易向IT办事的转型。

浪潮团体是中国领先的云计较、大数据办事商,具有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。首要营业触及云计较、大数据、产业互联网、新一代通讯及多少利用处景。已为全球一百二十多个国家和地域供给IT产物和办事。

3.8 全球重要合作者

全球非中国首要企业有飞利浦医疗 [PHG.N]、西门子 [SIEGY.DF]、美敦力 [MDT]、奥多比(ADOBE) [ADBE.O]、赛富时 (SALESFORCE) [CRM.N]、财捷(INTUIT) [INTU.O]、思爱普 [SAP.N]、SNOWFLAKE [SNOW.N]、ATLASSIAN [TEAM.O]、优步(UBER TECHNOLOGIES) [UBER.N]、达索系统 [DSY.PA]、WORKDAY [WDAY.O]、欧特克(AUTODESK) [ADSK.O]、新思科技(SYNOPSYS) [SNPS.O]、CONSTELLATION SOFTWARE [CSU.TO]、OPEN TEXT [OTEX.TO]、AVEVA [AVV.L]、NEMETSCHEK [NEM.DF]、赛捷团体 [SGE.L]、SAGE GROUP [SGK1.DF]、NAPSTER GROUP [NAPS.L]、DESCARTES SYSTEMS GROUP [DSG.TO]等。

表 全球非中国首要企业




材料来历:资产信息网 千际投行

飞利浦医疗 [PHG.N]




荷兰皇家飞利浦公司是一家领先的健康科技公司,努力于在从健康的生活方式及疾病的防备、到诊断、治疗和家庭护理的全部健康关护全程,进步人们的健康水平,并改良医疗结果。飞利浦将凭仗先辈技术、丰富的临床经历和深入的消耗者洞察,不竭推出整合的创新处理计划。公司今朝在诊断影象、图像指导治疗、病人监护、健康信息化以及消耗者健康和家庭护理范畴处于领先职位。飞利浦公司总部位于荷兰,2022年健康科技营业的销售额达178亿欧元,在全球具有大约74,000名员工,销售和办事遍及天下100多个国家。

西门子 [SIEGY.DF]




德国西门子股份公司创建于1847年,是全球电子电气工程范畴的领先企业。西门子自1872年进入中国,140余年来以创新的技术、出色的处理计划和产物对峙不懈地对中国的成长供给周全支持,并以出众的品格和使人相信的牢靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求,建立了在中国市场的领先职位。

2022财年(2022年10月1日至2022年9月30日),西门子在中国的总营收到达73亿欧元,具有跨越3万名员工。西门子已经成长成为中国社会和经济不成或缺的一部分,并竭诚与中国携手合作,配合努力于实现可延续成长。

GE医疗 [NYSE: GE]




GE医疗是GE团体旗下的医疗健康营业部分,年营收超170亿美圆。努力于成为引领精准医疗的创新者,GE医疗供给智能装备、数据分析、软件利用和办事,实现从疾病诊断、治疗到监护的全方位精准医疗生态系统。GE医疗具有100多年的悠久历史,在全球160多个国家具有约5.6万名员工。

GE医疗努力于供给革新性的医疗技术和办事,为全天下供给本钱加倍昂贵而且可负担的医疗办事。团体旗下产物遍及医学成像、信息技术、医疗诊断、患者监护系统、药物研发、生物制药以及出色运营。

美敦力 [MDT]




美国美敦力公司(Medtronic, Inc.)建立于1949年,总部位于美国明尼苏达州明尼阿波利斯市,是全球领先的医疗科技公司,努力于为慢性疾病患者供给毕生的治疗计划。美敦力首要产物覆盖心律变态、心衰、血管疾病、心脏瓣膜置换、体外心脏支持、微创心脏手术、恶性及非恶性疼痛、活动平衡、糖尿病、胃肠疾病、泌尿系统疾病、脊椎疾病、神经系统疾病及五官科手术治疗等范畴。

第四章 未来展望

未来几年将是中国聪明医疗扶植飞速成长的期间,在新医改计划的指导下,各地方政府将会加大当地聪明医疗扶植方面的投入,将会有更多的医疗机构介入到信息化扶植中,一些信息化扶植较好的医疗机构也将努力于扶植更加先辈的医院治理系统,提升本身合作力,给广大居民带来更好的医疗体验。

更多的地方医疗机构将会扶植“以病报酬焦点"的临床治理系统,医学影象传输系统的成长也将进一步展开,收集技术的延续成长为远程医疗系统的推行供给了有力的支持,地区卫生信息化扶植也将获得推行,中国的聪明医疗扶植行业有着广漠的成长空间和投资市场。

聪明医疗的成长偏向:

医疗+野生智能

医疗健康行业中野生智能技术的引入和成长利用非常重要,早期野生智能在医疗范畴的摸索出现在上世纪70年月,利兹大学开辟的AAPHelp是记录野生智能系统在医疗范畴最早的利用。现在,经过野生智能算法中触及的机械进修、深度进修等技术实现在数据、图像等范畴的利用[。成长聪明医疗行业,有望帮助减缓我国现阶段医疗范畴存在的医疗资本不敷、医生培育周期长、医疗本钱高和医生误诊率偏高档痛点题目,鞭策我国全民医疗健康奇迹的成长和进步。

Al医学影象是野生智能在医疗健康范畴的最普遍利用,在成像进程中,野生智能技术不但可以加速成像速度,还可以去除噪声,实现成像质量的提升;分析影象时可以自动化地提取特征,帮助医生进步疾病的识别正确率。也是被业内助士以为是最有能够率先实现贸易化的野生智能医疗范畴。

特别是近年来随着野生智能医疗技术的飞速成长,我国在AI医学影象成长方面具有诸多上风,包括:

(1) 医疗影象数据庞大,据IDC Digital估量,停止2022年医疗数据量将到达40万亿GB,数据量为2022年的30倍,近五年增加率为35.99%;

(2) 大样本、高质量、多样化医疗数据驱动算力、算法大数据快速迭代,Al医学影象等野生智能医疗诊断模子算法相对成熟;

(3)国际、国家和城市政策大力支持和助力鞭策听工智能医疗行业成长,出台多项政策,不竭加大对国产医学影象装备、第三方自力医学影象诊断中心、远程医疗等范畴的支持力度;

(4)本钱大量入场,医疗野生智能行业相关企业慢慢推动融资,总金额可跨越17亿群众币,极大鞭策了AI医学影象等医疗野生智能行业的成长。

医疗+大数据

医疗大数据是指在医疗相关各行业运转进程中发生的大量数据,这些数据中会聚着各行业成长自己的多种特征,对聪明医疗的成长具有严重研讨意义。在大数据技术的成长鞭策下,医院信息化系统发生的海量数据经过可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值,连系医疗大数据挖掘、野生智能技术等,有望基于对这些医疗大数据的高效剖析操纵,帮助实现平常复杂烦琐医疗行业工作的精准化、便利化、智能化。例如,随着大数据时代的开启,网上问诊、在线预定、远程医疗等新型诊疗技术的成长打破了医疗资本空间散布的不均匀性,实现医疗资本的优化整合和信息资本同享。

操纵野生智能+大数据对患者停止系统化记录、健康治理和帮助诊断等可有用减缓临床医疗资本不敷等题目。基于生物医学制药行业中的海量数据,操纵机械进修和野生智能技术,不竭增加模子计较才能和大型数据集的分散,可以有用减缓传统药物研发耗时长、本钱高、风险大、回报率低等行业痛点,帮助实现药物研发的科研冲破,加速药物的研发和入市,从而发生庞大的社会代价和经济代价。

医疗+信息化

随着信息科学技术的飞速成长,信息系统已在医院等医疗健康机构中普遍利用。但传统医疗信息系统大多范围于医院或机构内部治理运转,对于患者、分歧医院或医疗机构间以及地域间医疗健康相关信息互动连通、重要医疗信息同享、医疗资本协同变更等方面仍有待优化。信息科学技术的大幅成长也进一步进步了数据多样性、数据存储、计较等多方面才能,同时也为医疗办事和医疗信息办事的成长供给了更多机遇和应战。

城市、地区间各级各类医疗卫朝气构收集互联互通、地区间医疗健康信息资本同享是成长和提升聪明医疗信息化扶植的第一根本。标准化完善以居民健康档案、电子病历等医疗健康数据的存储和静态更新,是保证医疗信息化系统运转的重要条件。而随着信息治理的智能化、便利化,可进一步构建构成覆盖全生命周期的医疗健康数据库,为每名患者和居民供给更周全、精准的本性化诊疗和健康办事,提升全民医疗健康水平。

此外,随着信息科学技术的成长,更新和优化医疗健康信息系统技术手段,也是实现信息系统高效、高能运转和最大限度供给最优化医疗办事的保障。例如,5G信息通讯技术的出现为各级医院和机构医疗信息系统的优化供给了新的机遇。经过引入更先辈通讯技术5G收集,可大幅提升医院信息联络通讯速度,并为远程诊疗、公共卫生大数据监测治理、多学科远程会诊等现代化、智能化诊疗方式的实现供给稳定牢靠的技术根本保障。

聪明医疗云平台技术的成长打破了传统诊疗方式下对患者医疗信息把握的物理限制,医患双方可经过云平台技术停止信息交换收集,克服诊疗信息来历单一、医患地理位置等物理困难,可以帮助医生经过对患者信息的周全把握做出更正确的医疗诊断,提升临床诊疗结果和办事水平。

医疗+物联网

随着通讯技术成长冲破,物联网技术融合了野生智能、大数据等多项最新技术手段,并连系Bluetooth、 Zigbee、Lora等无线通讯技术在医疗健康范畴获得非常重要的利用,特别是老龄化生齿社区居家检测、独居残障人群居野生护等。以物联网技术为根本的聪明医疗系统,以“感、知、行”为焦点,首要包括数据收集获得、常识发现通讯和远程办事响应三个履行阶段。

数据获得阶段,首要依靠散布在各个监测地区内的传感器实时、切确收集各项所需要的医疗相关信息,并经过组网等方式将数据传输到医疗数据信息平台;常识发现阶段,基于大样本数据存储处置平台,利用野生智能等大数据挖掘分析技术对海量数据停止分析,提取感爱好信息停止建模分析;远程办事响应阶段,主如果将数据分析成果经过云办事等技术高速、正确供给给终端用户作为参考,方便终端用户基于以上信息做出判定和响应。

Cover Photo by Mykenzie Johnson on Unsplash


作者:法拍房找资产信息网

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