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Md Kamaruzzaman·17 min read

照片由 h heyerleinon Unsplash

再过几天，我们将离别2022年，驱逐新的一年：2022 。在履历了灾难性的、受大风行影响的2022年以后，2022年是人类的复原力和还击年。由于技术的进步，列国可以为人们大范围地接种疫苗。对于软件开辟和IT行业来说，2022年是一个重要的年份，正如预期。

2022年，冠状病毒变异和高科技促进的疫苗研讨之间将出现一场进化的武备比赛。对于软件开刊行业来说，今朝的数字化趋向将继续下去，出现很多变化、创新和现有技术的新用处。

猜测未来是一项具有应战性的使命。像曩昔两年一样，我在这里猜测2022年软件成长的最重要趋向。

1.1.集合式根本设备 云是新的标准

就像西方天下的几个巨型大超市取代当地商铺一样，公共云将继续取代地区性的数据中心。在未来几年里，公共云也将成为企业、政府和草创企业的首选根本设备。公共云现在是数字创新的温床，这一趋向将在2022年继续。公共云在平安、区块链的民主化方面也发挥侧重要感化，并将很多创新以一种可获得的方式带给客户。

Gartner猜测，2022年公共云的支出将增加16%。

所以，假如你是数字公司的决议者，现在是时辰认真看待云计较了。假如你是一位工程师，请经过建立一个免费账户或加入MOOC课程起头进修云计较。

2.分离的根本设备 边沿的云

与公共云分歧的是，我们希望将存储、计较才能和AI/ML放在一其中心位置（可用区、地区），边沿计较将存储、计较才能和AI/ML带到客户四周。低提早场景（游戏）、收集带宽差（离岸站点）、没有收集、监管要求、实时用例（联网车辆）、智能和强大的装备（物联网）是需要边沿计较的场景。

随着5G、Web 3.0和其他技术创新的兴起，边沿计较将在2022年及今后继续看到普遍的利用。同时，零售商将在未来几年大范围采用边沿计较。

像AWS、Azure和GCP这样的公共云供给商也在经过供给很多边沿计较办事而处于领先职位。

一项新的倡议，即"State of the Edge，"是为了实现边沿计较的标准化。

3.公共云 多云将获得更多的动力

采用公共云的一个首要题目是供给商锁定。一旦你把你的根本设备、存储和计较转移到公共云供给商，你就被供给商锁定了。很多企业试图明智天时用多个供给商以避免供给商锁定。不幸的是，这只是用多个供给商而不是一个供给商锁定了企业。假如你不能在另一个私有云中利用一个私有云（如CosmosDB、AWS S3、BigTable），总会有供给商锁定的情况。

荣幸的是，现在有一种反向趋向，即供给与普遍的公共云办事的API兼容的办事。MinIO（与S3兼容）、Aviatrix（云原生收集）、Volterra（散布式云办事）、LightOS（云原保存储）是众多努力于供给云中立性的办事之一。

此外，谷歌正在尽力将其风行的办事（BigQuery）引入其他公共云（AWS、Azure）。

4.容器 Kubernetes将进入背景，而Docker将反弹

容器化是现代IT行业的关键技术。Kubernetes在容器化的提高和民主化方面发挥了巨高文用。由于庞大的尽力、经心的设想和实施，Kubernetes现在是一项固若金汤的技术。它所饰演的脚色与Linux在办事器天下中饰演的脚色不异。由于其鼠目寸光的设想（Operator、Volumn），Kubernetes可以用于很多用例，而不会引入破坏性的变化。

随着Kubernetes的成熟，在未来几年内，Kubernetes的牵引力将削减。不要误解我的意义，Kubernetes将是现代软件开辟的引擎。但我们将看到更多关于Kubernetes的新采用和用例的牵引力，而Kubernetes自己由于其成熟度，将缓慢成长。

与Kubernetes一样，Docker也在容器化方面发挥了无足轻重的感化。不幸的是，该公司在全盛期间尽力使Docker货币化。Docker比来公布从2022年起采用新的定阅形式。

它的定价形式是可以承受的。斟酌到它对现代云原生开辟的进献，我祝愿Docker在其新的定阅形式下获得成功。

5.5. 收集平安 每小我城市认真看待平安题目

收集平安对于草创企业或中型公司来说就像 "房间里的大象"。他们可以看到对收集平安的需求，但由于缺少资本，没法正确切施。只要大型企业才能负担得起专门的平安团队。

公共云供给商最重要的上风之一是，他们已经使收集平安民主化。现在，操纵公共云办事，草创企业或中等范围的公司可以不费吹灰之力实施高度平安的利用法式。

私有云平安的一个弱点是，假如它被破坏，那末数百万的公司将遭到影响。2022年，公共云有一些高调的平安缝隙。

2022年，公共云和Linux将更尽力地与平安工作。

另一个关于平安的题目是今朝的开源开辟形式。一个开辟者常常在专业时候开辟一个重要的焦点模块/库。不幸的是，假如这个模块/库被破坏了，那末天下上几近一切的公司城市遭到影响。其中一个引人注视标题目是log4j缝隙，它将影响天下上近一半的IT公司。

现在是至公司重新思考今朝的开源形式的时辰了，在这类形式下，开辟者保护一个焦点的软件而没有任何经济好处和支持。

6.区块链 最初，生命起头于加密货币之外

区块链经常与加密货币联系在一路。每当有关于加密货币的造假事务发生时，区块链技术就会遭到批评。区块链（散布式账本）是21世纪最具倾覆性的技术之一。加密货币是其最著名的用例，但区块链远不止于加密货币。区块链可以改变我们行业的很多范畴，影响我们的平常生活。

在2022年，我们看到了区块链的一个新的和高度风行的利用案例。NFT（Non-Fungible Tokens）。今朝，NFT首要用于数字艺术。在2022年，我们将看到NFT将被用于其他用例。

现在人们正在认真看待区块链，2022年区块链技术将有庞大的支出。

区块链经常因其大量的能源消耗而遭到批评。很多区块链公司现在正计划从能源麋集型的 "工作证实 "转向节能的 "股权证实 "形式。以太坊，这个风行和普遍利用的区块链，将在2022年转向绿色的 "权益证实 "形式。

7. 机械进修 AutoML和No-Code AI将使机械进修民主化

机械进修（ML）是另一项倾覆性技术，近年来获得了庞大的成功和采用。但是，按照其需求，机械进修专家大量欠缺。此外，很多公司希望以有限的方式采用机械进修，而不招聘全职的、高贵的机械进修专家。

AutoML（自动机械进修）是在没有机械进修专家的情况下以有限的方式使机械进修利用自动化的新行动。对于大大都用例，你需要一个机械进修专家。但对于某些用例，你可以利用AutoML来增强机械进修专家的才能，大概在没有任何机械进修专家的情况下利用AutoML。在某种意义上，它类似于低代码/无代码倡议。AutoML在2022年获得了庞大的牵引力。

在2022年，我们将看到更多的AutoML的采用和创新，由于AutoML有一个广漠的市场远景。

AutoML是更大的No-Code AI趋向的一个子集。无代码野生智能也将在2022年迎来提高和采用的飞腾。

8.野生智能 狭义野生智能将迎来大范围利用

与机械进修一样，深度进修（AI）是另一项倾覆性技术，在曩昔十年获得了大范围的采用和快速增加。在2022年及今后，野生智能将继续看到更多的采用、资金、创新。

野生智能的圣杯之一是寻觅 "通用智能"，即野生智能可以和人类一样聪明（或更聪明）。我们离实现通用智能还很悠远。但野生智能将更多地被用于 "狭义野生智能"，野生智能代理将在特定（狭义）范畴辅佐/增强人类。2022年，我们将看到在很多非关键用例（如呼唤中心、IT）中更多地采用狭义野生智能，野生智能代理将利用狭义野生智能辅佐人类。

9.深度进修库 Tensor Flow将继续统治

有很多野生智能库，但有两个从其他地方脱颖而出。谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch。

TensorFlow在其2.0版本中对自己停止了革新，并引入了静态图、python友爱性和很多其他变化。它还供给了Tensorflow.js来在阅读器中利用AI库。Tensorflow的另一个创新是Tensorflow Lite，它供给了在移动和收集上摆设Tensorflow。Tensorflow还公布了Tensorflow Extended（TFX），这是一个用于摆设生产ML管道的端到端平台。

PyTorch是另一个占主导职位的野生智能库，它将静态图和Python作为第一类百姓引入。它对开辟者也加倍友爱。它还公布了PyTorch Mobile，在Android/iOS装备上利用PyTorch。它经过PyTorch Profiler供给更多的开辟者友爱性，以调试大范围的野生智能模子。

TensorFlow照旧是最风行的野生智能库。

来历。 Stack Overflow Developer Survey, 2022

在2022年，Tensorflow将继续成为主导的野生智能库，由于它具有更好的可视化和大范围采用。

10.数据库 多形式和多用处的数据库正在兴起

在曩昔的几年里，我们看到了利用合适特定利用情况的特别数据库的趋向。

• 用于具有结构化数据的事务性用例的 RDBMS
• 用于低提早、散布式数据库的 宽列数据库
• 散布式缓存的 键值存储
• 用于极端关系型数据的 图形数据库
• 用于半结构化数据的事务性利用案例的 文件数据库
• 用于全文和高级搜索的 搜索引擎（例如，基于位置的搜索）。
• 散布式SQL，用于低提早的散布式数据库，具有事务性保证。
• 用于数据仓库和数据分析的 OLAP数据库

这类方式的一个弱点是，我们经常需要为一个利用供给多个数据库。现在有一个新的趋向，每个数据库将供给一个以上的模子，并为一个以上的用例办事。PostgreSQL（多模子），Azure CosmosDB（多模子，多用处），SingleStore（OLAP和OLTP）是这些数据库的先驱。在2022年，我们还将看到其他供给多模子和多用处的数据库。

11.数据麋集型计较 Spark与公共云办事

Apache Spark几近已经取代了Hadoop生态系统，成为默许的数据麋集型计较框架。Spark还利用不异的API供给近乎实时的流处置。

近年来，Apache Beam获得了很大的吸引力，由于它供给了一个同一的编程模子来界说和履行一个数据处置管道。Batch和Stream。谷歌的Cloud Dataflow是一个强大的办事，实现了Apache Beam。别的，Azure和AWS也供给了Batch处购置事。

假如你想与云无关，你应当利用Spark或Cloud Dataflow（GCP）。

12.实时流 它是Flink与公共云办事的对照

虽然近乎实时的流媒体对90%的用例来说是充足的，但有一些用例（讹诈检测、异常检测、基于法则的警报、实时数据的出格分析），你将需要实时流。

在实时流方面，Apache Flink毫无疑问是市场带领者。它还支持Apache Beam API，并供给供给商中立的处理计划来处置实时流数据。

假如你想避免被供给商锁定，你应当利用Flink而不是公共云的特定技术。而且，Flink比公共云供给商供给的类似办事更强大。

13.DevOps 现代DevOps的智能观察才能

几年前，可观察性只对大型企业相当重要。但是，随着云原生开辟和微办事架构的敏捷突起，可观察性对现代软件开辟相当重要。除了传统的可观察性（日志、监控、追踪），我们还需要Kubernetes集群的遥测和拓扑数据。别的，我们将看到利用野生智能与时候序列数据库来开辟智能可观察性平台的趋向。在2022年及今后，智能的、云原生的可观察性将继续增加。

14.快速利用开辟 低代码/无代码（LCNC）将继续兴旺成长

低代码/无代码（LCNC）倡议旨鄙人降开辟收集/移动利用法式的障碍，而不需要开辟职员（或低数目的开辟职员）。那我们在未来几年照旧需要开辟职员来构建利用法式。但也有很多用例，低代码/无代码框架/工具可以大大加速利用开辟的速度。

在2022年，我们也将看到越来越多的LCNC的利用案例。

• 收集/移动利用法式开辟
• 网站和登陆页面
• 利用对话流的智能聊天机械人
• 电子商务
• 机械进修
• 野生智能(视频、音频、图像)
• 工作流程治理
• 利用RPA的流程自动化

15.软件架构 企业的微办事和微前台

我们今朝有三种后端利用开辟的挑选。(模块化）单片机、微办事和无办事器。它们都有各自的优点和弊端，在特定的用例中大放异彩，而在其他用例中则失利。微办事使利用开辟成为能够，在这类情况下，多个团队在特定的利用法式上工作。此外，微办事与云原生开辟完善符合，由于较高的运营本钱可以经过较低的代码复杂性卸载到云端。是以，对于企业来说，微办事将是2022年的首选架构。

假如你想领会设想微办事架构的最好理论，那末你可以阅读我的博客。

我们今朝在前端利用开辟方面有两种挑选。Monolith和Micro-frontends。我们经常淡化前端利用的复杂性，由于大大都修建师都是来自后端开辟。但前端单片机和后端单片机一样糟糕。是以，对于企业的前端开辟，微前端将是2022年的首选架构。好消息是，一切风行的JavaScript前端框架都支持微前端。

16.软件开辟 AI将辅佐开辟职员和QA

我以为野生智能是人类的助手或帮手。野生智能可以帮助烦琐的、可猜测的、反复的、困难的使命，而人类可以专注于更多发人深醒的、智能的使命。在软件开辟中，我们也必须做很多死板、可猜测和反复的使命。野生智能可以利用GPT-3和其他NLP库将这些使命自动化。野生智能已经被用来实现测试的自动化。

一些野生智能驱动的助手也可以为开辟者自动天生源代码。Tabnine, GitHub Copilot, Codota.虽然它们在辅佐软件开辟方面处于早期阶段，还不是很成熟，但我估计这些野生智能驱动的代码助手将在2022年景熟起来，这样我们便可以更快地开辟和托付。

17.编程（支流）Python将引领潮水

近年来，我们履历了Python作为一种通用编程说话的敏捷突起。在风行的编程说话排名网站TIOBE上，终极，Python占据了领先职位，成为今朝第一大编程说话。

来历。 TIOBE

作为一个专业项目开辟的编程说话，下降了进入编程的门坎，这对Guido van Rossum和Python的其他说话设想者来说是一个了不起的声明。Python是精练的、诠释性的、静态的、简明的、简单的、强大的。但Python的USP是它的简单性和较低的入门门坎。Python是数据科学和数据工程范畴的第一大编程说话。但在很多其他范畴，它是第二或第三位的编程说话。

在2022年，Python将继续占主导职位，由于很多新的开辟职员将加入，他们能够会从Python起头。在挑选一种编程说话之前，照旧值得关注这个范畴。以下是我对编程说话的倡议。

• 收集开辟。JavaScript，TypeScript
• 背景开辟。Java, Golang, JavaScript, TypeScript
• 安卓开辟。Kotlin
• iOS开辟。Swift
• 系统编程。C, C++, Rust, Golang
• 数据科学/数据工程。Python

但是，假如你是一个进修新编程说话的新开辟者，你可以从Python起头。

18.编程（企业）Java还击战

在很长一段时候里，Java是无可争议的第一大编程说话。它是诠释型的、适度复杂的、多线程的、渣滓收集的和强大的编程说话。此外，JVM是经过战役考验的、强大的、成熟的，而且是业界最好的进程虚拟机之一。Java是大型、单体企业利用的完善挑选。

不幸的是，随着微办事和无办事器的兴起，Java处于晦气职位，由于JVM似乎太大（内存占用率高）和太慢（启动时候慢）。别的，在基于容器的现代开辟中，容器的资本是有限的。是以，人们起头在云原生开辟中利用灵活、小型、快速的说话，如Node.js、Golang。

最初，Java社区起头用GraalVM供给现代版的Java。这是一个JDK刊行版，供给AOT编译、多说话编程。此外，它可以间接编译成Native代码，完全合适云原生开辟（内存占用少，初次启动时候短）。别的，Java 17终究引入了很多现代功用（如形式婚配），使Java对开辟者具有吸引力。

凭仗其严酷的、无可相比的向后兼容性、GraalVM、最新的变化，Java将在2022年景为企业软件开辟的第一大编程说话。

19.客户端收集框架 企业的React和Angular

在现代收集利用法式开辟中，基于JavaScript/TypeScript的框架占主导职位，而且这一趋向将在2022年继续下去。有很多基于JavaScript/TypeScript的收集框架，但有两个框架从其他框架中脱颖而出。其中一个是Facebook的React。另一个是谷歌的Angular（Angular 2+）。React是这两个框架中最风行的，没有定见的，创新的，灵活的，对SEO友爱的框架。另一方面，Angular是一个有主意的、端到真个、模块化的、平安的框架，有严酷的约定俗成的设置。Angular也是一个 "包括电池 "的框架，可以经过强大的CLI开辟企业级的Web利用。

材料来历。 NPM Trends

在2022年，React和Angular也将继续引领收集开辟。虽然Vue.js是最受接待的框架，但由于平安题目和过于依靠一小我，它不会在行业中看到大范围的采用。

20.办事器端框架（Java）。用于微办事和无办事器利用的当地框架

Spring MVC/Spring Boot是Java中最支流的办事器端框架。如前所述，Spring利用的是传统的OpenJDK，在云原生Java开辟中渐渐落空了它的魅力。Redhat的Quarkus是云原生开辟的头号框架，由于它利用GraalVM而不是传统的OpenJDK。是以，由Quarkus开辟的利用法式更小，启动时候更快，而且更合适基于容器的开辟。

最初，Spring已经公布了Spring Native，它将利用GraalVM停止云原生开辟。

它照旧是尝试性的，将在Spring 6公布时（2022年10月）公布。Spring Native的一个优点是，你可以将你的Spring MVC项目转换为Spring Native项目，而不需要重写任何/少许代码。

是以，假如你在2022年开辟云原生Java利用，可以斟酌利用其中一个Java原生框架。但是，对于单片式Java开辟，你照旧可以利用基于传统（OpenJDK）的框架（如Spring MVC）。

21.利用法式开辟。本机利用，更灵活

2022年，手机用户的数目将继续增加，利用法式的下载量也将继续增加。2022年，估计将有1710亿个APP被下载。移动利用开辟是现今软件开辟中的一个广漠市场。

材料来历。 Statista

今朝，有四种方式来开辟移动利用法式。当天时用开辟、跨平台利用开辟、夹杂利用开辟和基于云的利用。

当天时用开辟和跨平台利用开辟是其中利用最多的。虽然当天时用开辟是最高贵的（在时候/资本方面），但它供给了最大的灵活性。凡是情况下，企业更喜好当天时用开辟的灵活性。

跨平台利用开辟供给了在iOS/Android上利用几近不异代码的能够性。创业公司更喜好这类方式，由于他们喜好跨平台利用开辟的开辟速度和较低的保护本钱，但价格是灵活性较低。

2022年，由于跨平台利用开辟不如当天时用开辟灵活，当天时用开辟将处于领先职位。

22.API技术。REST、gRPC和GraphQL将同时存在

现代软件开辟凡是是API驱动的开辟。客户端利用法式（收集、移动）经过API挪用与后端利用法式停止通讯。同时，后端利用也经过API挪用与对方停止通讯。办事之间的通讯是软件开刊行业的一个陈腐范式，有很多技术可以满足这一要求。但在这些技术中，有三种技术脱颖而出。REST、gRPC和GraphQL。

REST是其中最陈腐的技术，开辟于2000年。它利用万维网和HTTP技术停止客户-办事器通讯。它是最成熟和最普遍利用的。

谷歌建立了gRPC，作为一个基于旧的RPC（远程进程挪用）技术的办事器到办事器的通讯API。在这里，每个请求都被结构化为一个函数挪用。与利用文本格式（如JSON、XML）传递信息的REST分歧，gRPC利用基于协议缓冲区的二进制格式。是以，与REST相比，gRPC在办事与办事之间的通讯方面更有用力和速度。

假如数据结构复杂，收集客户端到办事器的通讯就会有很多往返。为了减缓这个题目，Facebook在2022年开辟了GraphQL API。在GraphQL中，每个客户端可以为特定的用例界说数据结构的外形，并在一次观光中获得所稀有据。

从上面我们可以看到，这三种API技术（REST、gRPC、GraphQL）都有其擅长的用例，而角落里的用例则不那末好。在2022年，开辟者和公司也会按照他们的用例利用这三种中的一种。