独家专访李开复：中美人工智能竞争不是零和博弈｜钛媒体创投家

admin 2022-11-19 14:55 9813人围观李开复

独家专访李开复：中美野生智能合作不是零和博弈｜钛媒体创投家

创新工场董事长兼CEO 李开复（来历：受访者供给）

“野生智能（Artificial intelligence，AI）研讨的是若何经过智能软件和硬件，来完成凡是需要人类智能才能完成的使命。AI 是对人类进修进程的阐释，对人类思维进程的量化，对人类行为的廓清，以及对人类智能鸿沟的摸索。这是人类熟悉自己的‘最初一千米’，我期盼可以投入这项崭新的、远景可期的计较机科学范畴。”

近40年前，对新技术满怀向往的李开复，在预备攻读美国卡内基梅隆大学博士学位的申请书里写下了上述这段话。这影响到他后来在苹果、微软和谷歌介入 AI 技术研讨与产物落地开辟，以及现在治理总范围达几十亿美圆技术投资基金的履历。

早在1956年炎天，计较机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在具有传奇色彩的“达特茅斯会议”上缔造“野生智能”这个术语，被以为标志着 AI 的正式诞生。在以后半个世纪傍边，计较机技术飞速进步，AI 也影响了中国和美国两个超级大国的成长。

全球共履历了三次 AI 浪潮。前两次 AI 浪潮中，一切人期盼的十年“AI 效应”这一看法泡沫幻灭。非论是芯片“摩尔定律”速度跟不上 AI 的算力要求，还是数据量不够、算法不强、贸易化不如预期，均让我们对 AI 连结着持久质疑的态度。

当下，我们终究迎来第三次 AI 浪潮。这一次，AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步冲破，AI 技术已经蓄能终了，一切人终究可以大展身手了。

此次 AI 浪潮爆发的标志性事务有两个：一是1997年，IBM “深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫；二是2022年，谷歌DeepMind的“阿尔法狗”（AlphaGo）击败了韩国围棋天下冠军李世石，标志着 AI 技术的爆发拐点。

独家专访李开复：中美野生智能合作不是零和博弈｜钛媒体创投家

现实上，自2022年起头，中国和美国起头在 AI 这一重要赛道上展开合作。

其中，中国公布《新一代野生智能成长计划》，快速推动 AI 技术成长，旨在到2030年，中国有望成为天下首要 AI 创新中心；而美国也采纳行动，2022年景立“野生智能国家平安委员会”，向总统和国会提出倡议，争取稀缺的 AI、科学、技术、工程和数学人材，并周全投资 AI 以及机械进修技术以连结全球领先职位。

是以，中美两国诞生出了很多 AI 研讨功效。2022年，位于旧金山的自力研讨尝试室 OpenAI 正式推出GPT-3——这是一个其大范围天生预练习Transformer说话模子的第三代，1750亿个参数可实现机械编写计较机代码、诗歌等；次年，北京智源 AI 研讨院公布了“悟道 2.0” AI 巨模子，以1.75万亿参数目，打破了此前GPT-3参数记录，成为了全球最大的预练习模子，也是中国第一个超大范围预练习模子。

按照斯坦福大学公布的 AI 指数报告，2022年，中国在 AI 相关期刊援用方面初次跨越美国。

Breyer Capital开创人Jim Breyer曾提出一个概念：中美两国的 AI 合作，可以比作1950年月的美苏太空比赛。

那末在2022年，新冠疫情、食粮、能源、战争、通胀等叠加身分下，未来的 AI 天下到底若何成长？中国和美国 AI 技术的新成长格式是什么样的？

对此，钛媒体APP 克日独家专访到创新工场董事长兼首席履行官（CEO）李开复。

众所周知，李开复博士是中国最早，也是最恳切的 AI 传教者。是集科学家、工程师、投资人、写作者多种脚色于一身的多面大咖。他带领的创新工场，今朝已经投出了10只 AI 独角兽。

此次，李开复和科幻作家陈楸帆写了一本关于 2041 年 AI 技术猜测的“科学＋科幻” 新书《AI 未来停止式》。书中，李开复对于倾覆性的底层技术冲破，例如元宇宙、量子计较、自动驾驶、数字医疗等范畴的案例，基于现有技术的成长头绪停止分析和猜测。

李开复接管钛媒体App专访时暗示：“现阶段的中国，正是硬科技最好的成长机会。”

在他看来，科技穿插进入创新冲破爆发期，杰出的政策催化、健康的创业情况，有望让硬科技赛道的细分垂直板块——AI、航空航天、生物技术、信息技术、新材料、新能源、智能制造等范畴跑出隐形冠军。

李开复估计5年左右，中国一些硬科技有望遇上国际领先标准，会发生很多优异投资标的。“相对于互联网角斗士一样的‘行业霸主速成法’，硬科技创业常常更健康更良性，真正顶尖的技术和产物才是一家硬科技公司的护城河。”

对于未来 AI 技术成长，李开复以为，新冠催化了人类社会数字化、智能化，助推包括AI、物联网等“数字基建”穿插渗透各行各业的速度。现在，AI技术已经走出尝试室，已经迈向“＋AI”的利用为王阶段，从而缔造更大的经济代价。他提到，元宇宙未来会是AI大脑的其中一个利用处景。

对于中美 AI 合作话题，李开复对钛媒体App暗示，中国和美国的 AI 合作纷歧定是零和博弈，特别中国在大数据和AI的上风，自动化、智能化有望领先美国，连结“天下工场”的职位。

“中国将与美国配合引领全球AI成长。从久远看，中国和美国将有机遇告竣深远的合作关系，而不是一家独大的场面，中国的自立创新才能已经起头获得考证。”李开复暗示，在未来二十年，AI和自动化作为平台技术，与先辈计较、生命科学、新能源等更多新技术穿插发展会带来倾覆性的产业变化，中国有望这进程中领跑。

李开复夸大，中国智能制造、信息化等范畴，有望诞生出“Made in China”的天下级公司。

独家专访李开复：中美野生智能合作不是零和博弈｜钛媒体创投家

以下是钛媒体App与李开复的专访记录，经钛媒体App编辑：

钛媒体：今朝 AI 存在技术投入偏高、利用市场又太小太稳定的情况，您若何看待 AI 技术与产业化今朝面临的瓶颈？

李开复：我的看法恰恰相反。AI技术已经走出尝试室，从“AI＋”的黑科技发现期迈向“＋AI”的利用为王阶段。

数据显现，到2030年，AI缔造的经济代价将到达100万亿群众币。今朝，AI对行业的渗透率仅近约4%，可以设想AI缔造代价的潜力有多大。

这其中，我以为，“传统行业＋AI”将缔造绝大部分的经济代价。出格是在“天下工场”中国，传统行业范围庞大，且有较深的“行业护城河”，正处于数字化、智能化升级转型关键期间，AI、自动化等平台技术将赋能其迭代到技术创新驱动的增加新范式，为其降本增效，扩大整体产能，带来支出增加，同时有望减缓“用工荒”的题目。

由于传统行业各有特点需求各异，要非标、碎片化很多，是以“传统产业＋AI”有着明白且丰富的落天时用处景，垂直、特定的行业技术处理计划有望在企业办事赛道上“百花齐放”。今朝，已经有大量的AI企业活跃于这些垂直范畴，积极摸索市场化的途径。作为擅于趋向前瞻的Deep Tech VC，创新工场已经投出了10只AI独角兽。

我以为，“AI＋”仍会有代价，但“＋AI”则能缔造更大的经济进献。更况且科技巨头可以敏捷地以价格、范围等上风抢占市场。总而言之，可以攻破一项技术或平台的方式太多了。

固然，在特定范畴有特别技术上风或严重冲破的企业仍然可以变现其技术上风的代价，只不外它们可以领先市场的时候窗口相比于曩昔也能够会更短，这些企业需要思考除了技术冲破之外，若何可以敏捷地找到落地场景，进而摸索市场化的途径。

至于AI技术成长能否堕入瓶颈，我也有分歧的看法。究竟上，AI本身仍在不竭冲破。

AI的成长可以依照两个时候点分别：第一个时候点是2022年，以CNN为焦点的计较机视觉技术让机械超越了人类，带来了人脸识别、智能质检、无人零售、聪明城市、无人驾驶等商机。这是第一个由感知智能技术为首的严重机遇；第二个时候点出现在2022年，以大模子为代表的自然说话偏向获得冲破性停顿，让NLP从数据、信息走向常识和洞见成为能够，将会在翻译、语音识别、法令、金融、消息、广告、医疗、文娱等大赛道开花成果，这是可期的由认知智能技术主导的严重机遇。

假如说CNN培养了明天计较机视觉范畴的冲破和众多利用，那末“预练习大模子+微调”也将带来NLP赛道百花齐放的成长，用数据智能驱动各类营业的升级。

钛媒体：AI 技术的细分板块，哪些范畴是值得投资、创业的？

李开复：我以为，在科技穿插确当下，“AI＋Science（科学）”也就是AI＋科学穿插的时代到临，AI将作为“数字基建”一样的存在，与自动化、生命科学、先辈计较等技术创新停止穿插融合，周全落地到各行各业。

我们从 AI 成长的角度看，第一波AI创业是一个新技术在寻觅落地场景。十多年前，第一批 AI创业公司起头诞生，例如旷视科技，是比力早的一家做视觉方面的公司，渐渐地寻觅落地的场景。比旷视更早的还有科大讯飞，更多的是用语音说话来寻觅落地的场景。后续，他们都在各自的赛道成长成了头部公司。

第二波 AI 创业是针对AI在某一个贸易利用层面缔造代价，也就是前面谈到的 “+AI” 形式。比如创新奇智、第四范式以及Momenta、文远知行、驭势等自动驾驶公司。这类“制造业＋AI”、“企业转型＋AI”、“出行＋AI”等垂直范畴公司现在也都成长得很好，它们很多已经成为这个赛道的独角兽，很多有望上市有的已经成功上市。

第三波 AI 创业的庞大浪潮就是AI＋Science（AI＋科学穿插），也是我们在看未来5到10年间会引爆的新机遇。

大约四年前，我在美国加州一个顶尖科学家的集会上做 AI 范畴分享，虽然参会者大部分不是AI范畴的专家，但大师都对 AI布满了爱好，然后问了很多很好的题目。最初我说，我反过来问你们一个题目，你们有几多人在平常科学工作里用上了 AI？成果全天下的顶级科学家居然没有一个举手。

在明天，“AI＋科学穿插”的天时人地相宜已经趋于成熟，中国的科研才能近年也明显提升，不管是在医疗还是其他科学范畴，其落地的行业已经起头数字化、智能化转型。新冠更是催化人类社会数字化、智能化，助推包括AI、自动化、计较、通讯、物联网等“数字基建”穿插渗透各行各业的速度。在海量结构化、金标准标注的闭环数据的助推下，这些科学穿插的赛道将不竭寻觅合适行业纪律且有贸易代价的落地场景，在碰撞中缔造更大的贸易代价。

钛媒体：此前一个活动上，您提到现在全球本钱市场衰退阶段，实在是中国和美国投资人最好的投资机遇，缘由是什么？

李开复：现阶段的中国正是硬科技最好的成长机会。

第一、科技穿插进入创新冲破爆发期。主如果AI、自动化等平台技术与其他技术的穿插，带来了倾覆式创新。估计5年左右，中国一些硬科技有望遇上国际领先标准，会发生很多优异投资标。而且科技穿插后与传统/新兴行业融合落地，也会诞生出丰富的创业机遇。

第二、杰出的政策催化。定位专精特新的北交所设立，高校科研机构提倡增强根本研讨，强化科研功效转化，这些杰出的政策鞭策都在激励产学研的融合，疏通硬科技企业在一二级市场之间的融资通道，有用帮扶他们从0做到100。

第三、健康的创业情况。中国一向在加大创新投入，激励硬科技打造杰出的产业生态，大师一路协同创新，强链补链。这也是硬科技创业跟上一代的互联网创业很纷歧样的地方，相对于互联网角斗士一样的“行业霸主速成法”，硬科技创业常常更健康更良性，真正顶尖的技术和产物才是一家硬科技公司的护城河，同时，由于硬科技赛道比力垂直细分，每个赛道都有能够跑出隐形冠军，因此这块市场蛋糕可以越做越大，也加倍百花齐放。

钛媒体：这能否意味着，未来美国与中国的 AI 技术合作会加倍剧烈，而非合作？

李开复：AI将是下一代的“电力”，其中数据是新的“石油”。中国经济整体数字化、智能化升级带来的海量数据，将让其成为新的“OPEC”。

在这个根本上，我以为中国将与美国配合引领全球AI成长：中国将在AI互联网、AI自动化处于领先职位；美国将在AI范畴的学术研讨、AI赋能贸易方面处于领先职位。

现实上，我们从一些威望数据来看，在市场和政策两重鞭策下，中国的AI、医疗研发起头弯道超车。

同时，我以为作为“天下工场”的中国，传统行业体量庞大，将会在“＋AI”期间摸索出更丰富的落地场景，从中国制造走向中国“智”造。

是以，从久远看，中国和美国将有机遇告竣深远的合作关系，而不是一家独大的场面，中国的自立创新才能已经起头获得考证。

假如说美国称霸天下缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四大范畴的成功，明天，中国有大数据和AI的上风，自动化、智能化则能继续连结“天下工场”的职位。

在未来二十年，AI和自动化作为平台技术，与先辈计较、生命科学、新能源等更多新技术穿插成长会带来倾覆性的产业变化，中国有望这进程中领跑。出格是在能源、材料、通讯、交通、自动化、信息化等范畴诞生出“Made in China”的天下级公司。

钛媒体：比来很多 VC 投资于新药研发范畴，但现在行业里没有一家新兴公司获得盈利。那末，AI+医药真的能实现贸易化吗？

李开复：这里我想深入谈谈AI+医药。

AI + Science （AI＋科学穿插）可以用在很多方面，比如说我们可以用 AI 来帮助医生诊断，做个诊断小助手。也可以用 AI 来帮助研发新药，帮助研发新的生物化学和其他相关的科技范畴的一些新理论。这些理论可以用 AI 来发起，然后考证它。

今朝，要研发一种有用的药物或疫苗，需要投入10到20亿美圆的资金和数年的研发时候。AI将大幅提升药物的研发速度，下降研发本钱，为患者供给更多价格在可承受范围内的殊效药，帮助患者活得更健康、更长寿。比如AI研发新药公司“英矽智能”（Insilico Medicine），用AI发现了肺纤维化、肾纤维化等2种罕有疾病的药物。科学家的生产力进步了，并可以以3到4倍的速度发现药物，而且能够廉价10倍。

创新工场也起头关注大份子制药。那末 AI 能找到的机遇就不是那末多，可是大份子是一个比力蓝海的范畴，还没有那末多功效，所所以 AI 可以大显神通的一个地方。

我猜测，5到10年内，不可是医药，AI将在医疗行业的各类细分范畴实现落地。比若有临床和贸易场景的特定医疗影象、帮助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗、手术机械人以及其他存在范畴，中国医疗大健康赛道将正式迈入“医疗＋X”时代。

可以说，“医疗＋X”时代下，一个科学家可以把自己从三更要起床去看尝试成果的反复又辛劳的工作中束缚出来。

我的哥哥就是一个生物化学家，他天天 4 点起来跑到尝试室去看成果，然后继续他的尝试。所以我们可以设想，今后的生物科学家、化学科学家、制药科学家，他们的工作能够更像是一个 AI scientist（AI科学家），他可以用一套软件来写一些代码，这个代码是控制机械人的。你可以先试试这个药物，看看行不可，不可再试另一个，持续试 100 个，最初告诉我哪个最好。

科学家便可以把他的时候全数花在想新的点子和缔造上，而机械人是做反复性的工作，便可以更快速地把这个药物制造出来。

钛媒体：您感觉 AI 技术到底应当往人脑智能化成长，还是往通用 AI、元宇宙概念技术偏向成长？

李开复：AI的“思考形式”与人类的思考形式完全分歧。

人脑只需要很小的数据，可以很快的进修，擅长笼统概念、分析推理、常识和洞见，富有缔造力；而AI恰恰相反，不擅长笼统思维和缔造力，但只要在单一范畴赐与AI金标注的数据，AI一定可以量化优化进而超越人的大脑，做到千人千面的本性化定制。

正如前述，AI已经在计较机视觉超越人类以后，在自然说话处置范畴也超越了人类，这些都是在海量数据、超强算力和先辈算法的助推下不竭迭代的成果。AI自然说话处置的可期冲破，是让AI从感知智能跃迁到认知智能的通道，才能将远远超越现今的AI聊天机械人对话、AI 帮助翻译或帮助写作。

下一代认知智能包括完整的分析、了解、诠释、决议、反应才能，也更接近可以到达人脑的部分水平，大师可以把下一代 AI自然说话处置技术了解为未来的“AI大脑”。

20年后，基于深度进修的机械及其“后代”也许会在很多使命上击败人类，但在很多使命上，人类会比机械更擅长。而且，假如AI的进步鞭策了人类的成长和进化，我以为，届时甚至会出现新的更能凸显人类聪明的使命。

AI作为一个科技范畴，科研界的偏向是在往通用AI摸索研发，而元宇宙未来会是AI大脑的其中一个利用处景。

钛媒体：此次新书中说起，AI 将引领人类进入富饶时代的经济形式。那末 AI 究竟该怎样引领这类经济形式？

李开复：我在《AI 未来停止式》的最初一章“富饶之梦”中有探讨，在AI轰轰烈烈地拉开第四次产业反动帷幕的同时，清洁能源的反动也将展开，不单将处理日益加重的全球天气变化题目，而且会大幅下降全天下的能源本钱，随之而来的，一切消耗根本能源的产物的价格都将随之下调，包括水、质料、制造、计较等。别的，生产制造所需的人力本钱在AI和自动化技术的支持下，也将大幅度下降，未来的生产力水平将大幅进步。

当廉价的能源、材料以及高效的生产力全数唾手可得时，人们将掀开全新的历史篇章——“富饶时代”。

我们之所以挑选用“富饶”这个词来描写人类生活的崭新阶段，是由于人们在这个阶段将不必再为根基的衣食住行、健康保障及文娱生活担忧，人们不但在物资上可以以接近免费的价格获得任何商品和办事，而且在精神上也能自在挑选想处置的工作，一切人都能过上舒适的生活。

我大胆设想，在富饶时代将出现一种信誉货币“穆拉”，它代表个体与他人、社区发生良性感情联络与互动的水平。可以这么了解，当一小我对他人支出的爱心与关切越多，他获得的穆拉就越多，响应地他能享用更多的社会福利。而书中的故事里，穆拉系统的建立是希望指导公众构成新的认知——决议人生代价的是爱、归属感与尊重，而非财富。

在富饶时代，由于资本不再稀缺，旧的经济形式会全数生效。本来的经济机制和金钱都有能够落空了意义。我们都晓得，稀缺是一切经济学理论的逻辑起点，以往经济学都在处理无穷的需求和有限资本发生的冲突。

而在富饶时代，稀缺不再，所以金钱大概说货币就需要重新被界说。

在这类新货币穆拉背后支持的是AI算法。算法会按照一小我与他人互动的方式，权衡这小我的感情支出，遵守“支出的越多，收获的就越多”的原则。这一点和金钱恰好相反。

在这样的逻辑下，我们可以期待AI算法的升级将鞭策听们去追求更高层级的需求，获得更高级的幸运感。

我们在故事的设想中并不完全悲观，穆拉系统存在设想缺点，一定会面临虚假、贪心这些人性的弱点，存在人性的拉锯战。通往富饶时代的门路也并不是坦途，布满了应战和灭亡圈套。但我的目标并不是想推出一个完善的未来货币制度大概经济形式，而是在憧憬富饶时代将为人类带来全新的能够性：有才能的人可以赢得他人的尊重，有胡想的人可以改变天下。这一点更重要。

（本文首发钛媒体App，作者、采访/林志佳）

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