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电商商品销售数据分析(附数据报告)

私域运营 2022-11-8 08:01 16268人围观 电商运营

一、分析布景与目标

店肆主打母婴类商品,经过几年成长,用户范围到达29942,销量到达48096,业绩获得不错的增加。成长的同时也存在销量增速下降,复购率低,连带率低等题目。经过对店肆营业数据停止分析,发现经营题目,找到进步销量的可行办法,为接下来的运营工作供给倡议。

数据源

数据集源自Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池,是淘宝平台母婴商品的销售数据,包括:

表1采办商品表(sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv

表2婴儿信息表 (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv

二、分析思绪



从时候、商品、用户三个维度停止分析:

  • 整体:销量趋向、拐点、异常,以及用户的整体活跃情况,保存情况
  • 商品:哪些品类销量高,分歧品类连带率若何,分歧品类销量趋向、对照
  • 用户:用户画像,年龄、性别整体销售散布、对照,年龄、性别分品类销售散布、对照

三、清洗数据

触及用户维度的分析,所以首先关联两表,在表1中增加婴儿生日、婴儿性别、婴儿年龄字段,接下来只需要对表1停止清洗

1)挑选子集

按照上面的分析思绪,只需要用到:用户ID,商品二级分类,商品一级分类,商品属性,采办数目,采办时候,婴儿生日,婴儿性别,婴儿年龄,将不需要的字段隐藏以便分析。

2)列重命名

原表字段都是英文,为了方便分析,改成中文

3)删除反复值

无反复数据

4)缺失值处置

商品属性字段存在缺失值,不外此次分析用不到该字段,疏忽

5)分歧化处置

采办时候和婴儿生日字段都是非标准日期格式,改成标准。婴儿性字段值是0和1,改成男和女

6)数据排序

按采办时候升序排序

7)异常值处置

采办数目跨越100的全改成1,此次分析首要争对小我用户,斟酌到存在一次买几十个商品的土豪,所以将分界限设为100。

婴儿年龄-1改成0,-2不做处置,28不做处置。存在负数是应为用户在婴儿诞生前采办商品,-1暗示提早一年内,可以改成0,-2暗示提早2年,明显不公道,所以不做处置,分析用户相关内容时过滤。婴儿年龄28估量是用户误填了自己的年龄,同-2不做处置。

婴儿性别为2的不做处置,分析用户相关内容时过滤。

婴儿生日、婴儿性别、婴儿年龄字段的毛病值(#N/A)不做处置。这是由于用户没有填写婴儿信息,只需在分析用户相关内容时过滤




清洗后的数

清洗后总共有29971条数据

四、分析内容

0. 分析说明

1) 概念界定

a. 高代价品类与普通品类

高代价品类指28、5008168、50014815,它们的定单量和成交量合计都跨越整体80%。普通品类指其他的38、50022520、122650008。

b. 高代价用户与普通用户

高代价用户指婴儿是0-2岁的用户,它们成交量别离都高于10%,合计占整体79.89%。普通用户指其他年龄的用户。

c. 增加率目标只计较2022-2022

由于2012年和2022年没有全年数据,所以增加率目标只计较2022-2022

2) 分析范围

报告的分析工具是零售用户

1. 店肆销量趋向

销量与成交量和定单量有关。成交量是对商品的成交数目停止统计,定单量是对定单数目停止统计,它们是分歧的概念。先从成交量角度分析。

1)成交量趋向



从图里可以看出,成交量逐年增加,2022年断崖式下跌,这是为什么呢?缩小时候粒度便可以发现是由于2022年只要1、2月数据。



从图里可以看出,每年第一季度出现波谷,第二季度和第四时度出现波峰,第四时度波峰更高,接下来探讨缘由。



选每年第一、第四时度数据。2022年2月成交量最低,2022年1月成交量最低。检察往年春节时候,2022年2月份春节,2022年1月份春节,由于春节前后快递停运,所以人们网购时常常避开春节,这也就是第一季度波谷的缘由。



第四时度均是11月份销量最高,从图里可以看出2012-2022年都是11月11日成交量最高,所以这是由于淘宝“双十一购物节”促销活动



从2022和2022年5、6月成交量趋向可以看出,在6月1日四周成交量到达颠峰,这是由于六一促销活动。

2)定单量趋向



定单量趋向与成交量分歧

2. 各品类销量散布以及连带率





定单量最多的三个品类别离是50008168、28、500014815,合计占整体81.05%。成交量最多的品类别离是28、50008168、50014815,合计占总量81.39%。不管从定单量还是成交量, 28、50008168、50014815都是对销售进献最高的



50008168、50022520、122650008连带率低于均匀值


3. 用户月活、复购率、画像分析



活跃用户数目整体逐年增加。每一年第一季度用户数目最低,到第四时度到达颠峰。该趋向与成交量趋向分歧。



整体复购率极低仅0.083%,整体连带率1.6,表示杰出



0、1、2岁婴儿最多,别离占整体43.53%,20.47%,12.93%,合计占总婴儿数76.94%



男婴占52.85%,女婴占47.15%



0、1、2岁婴儿成交量最高,别离占整体43.74%,24.46%,11.70%,合计占整体79.89%



男婴成交量占整体58.10%,女婴占41.90%

4. 时候与商品双维度分析







从图里可以看到高代价品类成交量逐年增加。

28成交量2022第四时度负增加,2022第四时增加量低,“双十一活动”结果不明显。50014815在2022年二、四时度成交量增加低,“六一”和“双十一”活动结果都不明显。

高代价品类成交量增加率目标里50014815低于均匀值。







从图里可以看到普通品类成交量逐年增加。

38在2022年二、四时度增加量低,峰值在第三季度;2022年二季度增加量低,峰值在第四时度。38在2022年“六一”和”双十一“活动结果不明显,2022年”六一“活动结果不明显。

500225520增加率低于普通品类均匀值。

高代价品类均匀增加率是49.48%,普通品类均匀增加率50.44%,根基持平。

5. 用户和时候双维度分析







从图里可以看出高代价用户成交量逐年增加。

0岁婴儿2022年第四时度成交量下降,这一年”双十一“活动结果不明显。1岁婴儿2022年景交量波峰在第一季度,以后下滑很多,第四时度少许增加;这一年第一季度成交量异常,”六一“和”双十一“活动结果不明显。2岁婴儿2022年第二季度成交量下滑,这一年”六一“活动结果不明显。

由于2012年和2022年没有全年数据,所以增加率目标只计较2022-2022。高代价用户均匀增加率是24.83%,2岁婴儿增加率低于均匀值。







从图里可以拿出5品类增加敏捷,3品类增加非常缓慢,4、6品类负增加。

3品类2022年景交量峰值在第二季度,第四时度增加量低;4商品成交量2022年峰值在第一季度,第二季度负增加,2022年第二季度增加量与第一季度持平;6商品2022-2022年第一季度无成交量





男婴和女婴成交量均逐年增加,男婴增速大于女婴。2022年六一促销对女婴成交量影响不大。

6. 用户和商品双维度分析



在各个年龄段里,均是28、5008168、50014815销量占比高



4岁以上年龄成交量不敷10%,所以不做统计。38商品1岁婴儿成交量占比最高,0岁、2岁次之。其他品类均是0岁婴儿销量销量最高,1岁、2岁次之。所以38商品促销活动倡议主打1岁婴儿。



男婴和女婴均是28、50008168、500014815成交量最高



50022520之外,其他一切品类均是男婴成交量高于女婴。50022520促销活动可主打女婴

五、结论

•成交量整体逐年增加,定单量、月活趋向与成交量分歧。整体复购率极低,连带率表示不错。六一、双十一整体促销结果明显,部分有题目。

•品类28、50008168、50014815成交量占整体81.39%。高代价品类成交量逐年增加,普通品类中4和6负增加。28、50008168成交量增加敏捷,50014815成交量增加较快,38、50022520、122650008成交量增加缓慢。 28之外的品类成交量趋向与整体分歧。50008168、50022520、122650008连带率低于均匀值

•0-2岁婴儿成交量占整体76.94%,男婴、女婴成交量逐年增加,男婴成交量比女婴多5.7%。4岁婴儿成交量负增加,0岁婴儿成交量增加速速,1岁婴儿成交量增加较快,其他年龄婴儿成交量增加缓慢。分歧年龄与分歧性别均是28、5008168、50014815成交量占比高

六、倡议

•整体复购率极低,仅0.083%,倡议优化用户保存计划,进步复购率。六一和双十一促销活动对成交量整体提升结果明显,用户也养成习惯,倡议继续连结,延续优化。双十一促销结果整体上比六一好,促销资本可偏重双十一

•品类28、50008168、50014815对成交量进献度最大,将它们作为主打产物停止推行。38、50022520、122650008成交量增加缓慢倡议查找缘由,提升成交量。50008168、50022520、122650008连带率低于均匀值,倡议与别的品类对照,查找缘由。六一促销活动以及双十一促销活动对28商品结果不明显,倡议复盘以往对28的促销活动,查找缘由,优化计划以进步成交量。处理高代价品类题目之余可以处理普通品类负增加和促销结果题目。

•店肆首要用户是0到2岁的婴儿,推行时偏重他们。4岁婴成交量负增加,其他2-4岁婴儿整体成交量增加缓慢,倡议优化营销计划,进步增速。0岁婴儿双十一促销结果不明显,六一促销结果不稳定,1岁婴儿六一和双十一促销结果都不明显,2022年六一促销对女婴成交量影响不大,倡议复盘以往对0岁和1岁婴儿的促销活动以及2022年六一的促销活动,查找缘由,优化计划以进步成交量。38商品营销活动倡议主打1岁婴儿,50022520营销活动倡议主打女婴。


数据报告:





















































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精彩点评
  • 务川冷泉水鱼庄 2022-11-8 08:11
    购买日期和出生日期
  • 郭光庆 2022-11-8 08:10
    年龄字段怎么来得?
  • 茉莉707 2022-11-8 08:09
    请问婴儿年龄数据哪里来的呀?
  • 痴痴情先生先s 2022-11-8 08:08
    我要杠一下哈,首先异常值设置100是否草率,各品类平均销量不同,买牙签和汽车的销量能一样吗?按箱线图分类去上下限异常值较合适。其次,近三万的销售数据,只有不到900条有用户信息,月均不到30,样本量太小,硬算指标数据缺乏统计意义。最后,高价值和普通用户如何定义,价值是销售额,这里只有销售量,买一百根牙签是高价值,一辆汽车是低价值?
  • 白云追月素 2022-11-8 08:08
    订单量除交易量
  • 风男人1984 2022-11-8 08:08
    可以问一下你是怎么搜索到数据源的吗?

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