中国电商的下一个绝佳机会

APP运营 2022-10-15 15:12 8930人围观电商

中国电商的下一个绝佳机遇

图片来历@视觉中国

文| 河神

互联网平台型的公司比来处在风口浪尖，电商也不破例。

电商，在曩昔本质上是一个商品销售渠道的营业，凭仗互联网技术，使得价格越来越通明化，把本来金字塔式的分销渠道逐步扁平化，也赋能生产厂家更方便地建立直销形式，用低本钱的方式间打仗到消耗者。

除了渠道环节，高阶电商还扩大到仓储、物流等环节，如阿里系统中的菜鸟，大概美团的外卖跑腿营业。这些公司经过互联网技术来进步效力，进一步紧缩仓储和物流的用度，下降终端价格。

除了削减渠道环节的用度和利润，电商还经过互联网技术消除了商品和消耗者之间的信息壁垒，显现给消耗者的商品丰富度到达空前的数目（例如在2022年淘宝就有以亿为单元的SKU），一个小村落的农产物，也能显现在诸多消耗者眼前。

回首曩昔快要20年的电商成长史，电商经过进步效力，增强了消耗者的采办欲，促进了全部社会的消耗。2022年全部社会消耗品零售总额的增速，几近一半来自只占零售总量1/5的电商。电商促进社会消耗，帮助扩大内需，构成需求牵引供给、供给缔造需求的高水平静态平衡，促进了中国的经济成长。电商的历史意义，可见一斑。

对于已经捉住了时代脉搏的电商，紧跟时代的下一个机遇是什么？

赋能每小我，成为商品的产消者

未来的电商，不应当止步于渠道和物流环节，更应当是经过技术创新，重塑传统行业的代价链，变化消耗者和生产者的关系，覆盖商品生命周期的各个方面，惠及更大的社会人群。

在国外电力行业风行一个Prosumer（产消者）的概念，一家企业大概家庭，同时担任电力生产者和消耗者的脚色。例如，自家光伏发电，可以自己消耗，也可以卖给邻人；在发电不敷的时辰，可以向邻人购电。这个概念可以从电力单一商品进一步拓展到普通商品，和近期风行的C2B概念有不约而合的地方。

假定我是一个很有创意很有品味的时髦打扮达人，若何才能使我的创意成功地转化为商品，而且到达富有本性化需求的消耗者手里呢？首先，我希望快速找到一批潜伏的方针客户和了解他们的消耗才能（策划），然后找到合适的设想师甚至方针客户介入到设想中来（研发），接着找供给商来供给最优本钱的原材料（采购），获得制衣厂柔性小批量的产出定礼打扮（制造），建立高效的销售渠道（营销）和低本钱的物流（物流），最初供给高质量的客户办事和互动（客服）。

假如未来这样一套端到真个环节，包括策划、设想、采购、制造、营销、物流、客服等，都可以经过互联网技术到达扁平化、模块化、平台化，每小我只要有想法，便可以经过电商平台去挑选这些办事商，然后毗连和编排这些办事，而且经过端到真个数据来运营营业，到达其贸易方针。这样一来，社会中的每小我，既是商品生产商，也是商品消耗者，这不是到达了万众创业的方针了么？

中国电商的下一个绝佳机遇

投入专业产业软件，买通供给侧

我们的方针是商品各个环节的扁平化、模块化、平台化，但这些环节在现阶段的成熟度是纷歧样的。

现在的电商，在消耗侧做的很好，例如在营销方面登峰造极，在采购（B2B）、物流、客服等环节做出了长足的功效。阿里电商的对多营业的灵活性、高性能、高可用、杰出用户体验等才能就是在市场范围的鞭策下不竭快速迭代的成果。在消耗侧的利用技术上，我们不输于美国，在很多地方，甚至还超于了美国。

可是在供给侧，出格是研发、设想和制造环节，就很是亏弱。这些环节的应战来自它们自己很强的专业性和行业属性，对系统和软件的诉求远远跨越现在的互联网技术。传统的做法已经不能满足成长的趋向，而互联网技术进入这些环节也碰到层层困难。

现在有很多平台供给定制化的打扮产物设想和生产，例如阿里在打扮行业的C2B犀牛制造，方针是100件起订。也有很多打扮生产企业实现了C2M的定制化生产线，例如红领，把400多个西装定制的工序模块化。物料员工只需将布料放到电脑控制的裁床上，智能系统就能按照客户的身段材料和格式，计较出最节省布料的裁剪计划，再把裁好的布料与电子标签挂到一个悬挂上，进入后续生产工序。悬挂系统下是工人的工作台，工人完成当前工序的工作，将悬挂推动到下一环节。接着是一些本性化的小工序，例如在袖口、衣领或内衬胸口处绣上用户指定的本性化笔墨或图案等。最初是进入质检工序，托付给用户。

打扮行业相对简单，但硬核的产物就不成等量齐观了。华为用时3年花了3亿美圆以上设想出低功耗高性能的麒麟7nm芯片，可见难度之大。再以汽车行业为例，全部研发进程包括了计划、设想、工艺、仿真、测试、考证等诸多环节，一个产物从概念到批量生产，开辟周期很是长。

这也称为“正向设想”。“正向设想”表现了企业自立创新才能和设想制造一体化才能。CAD（计较机帮助设想）、PLM（产物生命周期治理，常用于工艺设想）、CAE（计较机帮助工程，常用于仿真）等软件专注于正向设想。这些优异的设想软件几近都来自外洋，PTC、SolidWorks、Autodesk、ProE、UG、CATIA占据了国内的CAD市场, 而ANSYS、Abaqus、MSC又独霸了国内的CAE市场。

专业软件，由于其专业性强、开举事度大，需要持久投入，而且在早期很难挣到钱。在美国和欧洲，这些软件常常由至公司的研讨部分大概是高校研发（例如Unix, Linux），也有公司几十年如一日的投入深耕，例如全球著名的CAE软件公司ANSYS 在2022年的研发投入就到达3.5亿美圆。我已经工作过的微软研讨院，几千名科学家在处置根本研讨，级别和报酬相对公司的其他部分更高，他们着眼下一代反动性技术的研讨和孵化。可以说是微软希望投入大量资金和“闲人”去砸出一个未来。

在国内，国家对专业软件的扶直只能起到一部分的感化，一个成熟的软件市场才是驱动软件行业成长的底子动力。阿里建立达摩院的时辰，我看到了互联网行业进入技术深水区的曙光。中国现在软件公司才刚刚起步，机遇很多，空间很大。已经成功操纵生齿盈利堆集了大量财富的互联网公司，如能洗掉急躁，连系互联网技术，持久投入到专业产业软件的研发，出格是建模和仿真范畴，而且在技术纵深外进步用户体验，下降利用门坎，将可以促进可视化、信息化、数字制造方面日新月异，必定会进步全部供给侧的格式，也将提升中国制造的国际合作力。

操纵物联、数据、算法对产物做“逆向设想”

除了研发正向设想的软件，中国另一个弯道超车的机遇在于基于物联网、数据和算法的逆向设想。逆向工程的概念大师并不陌生，是按照已经存在的产物，反向推生产物设想数据（包括各类设想图或数据模子），在国内被普遍利用于家用电器、汽车、摩托车、飞机、模具等产物的改型与创新设想，成为消化、吸收先辈技术，实现新产物快速开辟的重要技术手段。在现实生活中有百分之三十的工作经过正向设想完成，而百分之七十的工作是经过逆向工程停止的。

现在的逆向工程，大部分是经过激光扫描和点收集等手段，获得现有产物的三维数据和空间多少形狀，经过计较机设想软件设想成图纸，是一个相对静态的进程。并没有操纵现代的物联网、大数据和数字孪生（Digital Twins）的技术，洞察产物的本质，实时将产物利用时代的实在情况反应到研发阶段，从而调剂模子设想。这样一来，很轻易生产出多量量毛病大概低质量的产物，不单形成社会浪费，而且延缓产物的迭代提升速度。

基于物联网和数字孪生的逆向设想，则是按照正向设想理念所发生的产物初始实体模子大概现有产物来停止改良。经过产物实在数据的实时接入、大数据和算法，分析发生题目标实体模子，接着对实体模子停止间接的修改、尝试和再分析获得相对理想化的成果，随后再按照调剂后的实体模子或样本基于扫描仪和外型设想等连续串方式获得终极的三维模子。经过互联网技术和设想闭环的思绪，逆向设想和正向设想相辅相成，能大大下降创新的门坎，做到本钱低、周期短、易点窜的产物研发流程。

中国电商的下一个绝佳机遇

实现“智”能制造

在制造环节，传统产业3.0时代推重的是大范围自动化生产技术，Toyota的精益制造到达了时代的高峰。但由于技术约束，这些企业很难满足定制化、小批量生产（柔性制造）的需求。柔性制造不单需要高效高质量的生产制造技术，更需要依托于物联网、大数据和野生智能等新一代的信息技术，升级制造业的焦点技术，而且借助电商平台，拉通用户侧、设想者和生产商，倾覆代价链。

工场的MES（生产履行系统），为企业供给制造数据治理、计划排产治理、生产调剂治理、库存治理、质量治理等模块，为企业打造一个踏实、牢靠、周全、可行的制造协同治理平台。但是，传统的MES排产计划和生产调剂是静态的，并不能按照现实的生产情况（例如机械故障）来静态改变排产计划。同时，生产线的工控软件也是固化的，形成了生产流程和生产容量的固化。这类僵化的设想，在多量量生产的年月是可以满足需求的，却远远不能满足现代对于本性化产物的诉求。

假如融进物联网和算法技术，就能改良现有的生产方式。例如，按照来自互联网的定单猜测，以及经过传感器收集的装备实时工况，就能基于运筹学实现智能排产排班；假如借用互联网技术的微办事理念，把生产进程模块化，并能经过调剂引擎来静态组合和优化生产流程，就能做到低本钱的本性化制造；又例如，经过传感器、图像识别等野生智能来监控和分析小批量生产中的工艺差别激发的产物资量不同，并实时改正，就能在低本钱的同时，到达高质量的本性化制造。

除了和柔性生产戚戚相关的智能排班、调剂和质量治理等环节，智能制造还有平安、能耗、装备保护等关键环节。而互联网技术也在尝试介入这些环节，阿里的产业大脑就是经过基于大数据分析来做生产装备的可防备性保护。

中国电商的下一个绝佳机遇

电商的社会代价

研发和生产属于供给端，难度比消耗和畅通端难度大很多。具有互联网技术的电商平台，在相对标准的消耗和畅通端做出了重要的历史进献，在处理了温饱的同时，假如能拥抱潮水，溯流而上，把互联网技术和产业技术相连系，深入到设想研发和生产环节的深水区，帮助企业到达供给真个技术转型，从底子上鞭策中国的产业升级，而且经过大平台拉通供给端和消耗端，赋能每个生产者和消耗者，这不就是电商未来的社会代价了么？（本文首发钛媒体APP）